เอ็นวิเดียเล็งปรับดีไซน์ Feynman ปี 2028 รับมือคอขวดกำลังผลิต TSMC A16

เอ็นวิเดีย(NVDA) กำลังพิจารณาปรับแก้ดีไซน์บางส่วนของแพลตฟอร์ม AI รุ่นต่อไปที่ชื่อ Feynman ซึ่งวางแผนเปิดตัวในปี 2028 ให้สอดคล้องกับข้อจำกัดด้านการผลิตมากขึ้น ท่ามกลางการแข่งขันด้านประสิทธิภาพชิป AI ที่ผูกติดกับความสามารถของกระบวนการผลิตขั้นสูง การแพ็กเกจจิ้ง และกำลังผลิตหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) มากขึ้นเรื่อยๆ

Crypto Briefing รายงานเมื่อวันที่ 14 (เวลาท้องถิ่น) ว่า เอ็นวิเดียกำลังพิจารณาปรับองค์ประกอบบางส่วนของแพลตฟอร์ม Feynman เพื่อเลี่ยงข้อจำกัดกำลังผลิตของกระบวนการ TSMC A16 โดยก่อนหน้านี้ Feynman ถูกแนะนำว่าจะใช้โครงสร้างที่ผสานกระบวนการผลิต TSMC A16 การซ้อนชิปแบบ 3 มิติ (3D die stacking) ระบบจ่ายไฟด้านหลังชิป (backside power delivery) และ HBM แบบสั่งทำพิเศษเข้าด้วยกัน

Feynman เป็นสถาปัตยกรรมรุ่นถัดจาก Rubin ในแผนงานของเอ็นวิเดีย โดยเจนเซ่น หวง(Jensen Huang) ซีอีโอเอ็นวิเดีย เปิดตัวสถาปัตยกรรม Feynman เป็นครั้งแรกในงาน GTC ปี 2025 ก่อนจะเปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติมในงาน GTC 2026 เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา

มีรายงานว่าแพลตฟอร์มนี้จะถูกใช้งานคู่กับ Rosa ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) รุ่นใหม่ที่จะมาแทนที่สถาปัตยกรรม Vera ในปัจจุบัน นอกจากนี้ยังมีรายงานว่าเอ็นวิเดียใช้เทคโนโลยีจีพียู Blackwell ที่มีอยู่เดิมเป็นฐานสำหรับการออกแบบและตรวจสอบ Feynman ด้วย

TSMC A16 เป็นกระบวนการผลิตขั้นสูงระดับ 1.6 นาโนเมตร ถูกจัดเป็นโหนดรุ่นใหม่ที่จะใช้ผลิตชิปสำหรับตัวเร่งความเร็ว AI และคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (HPC) ส่วนระบบจ่ายไฟด้านหลังชิปเป็นเทคนิคที่ย้ายเส้นทางจ่ายไฟไปไว้ด้านหลังแผ่นชิป เพื่อเปิดพื้นที่ด้านหน้าให้เส้นทางส่งข้อมูลมากขึ้น

วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความหนาแน่นของเส้นทางสัญญาณได้ดี แต่ก็มาพร้อมความซับซ้อนด้านการออกแบบและการผลิตที่สูงขึ้นเช่นกัน สำหรับชิป AI ขนาดใหญ่ ปัจจัยที่กำหนดประสิทธิภาพโดยรวมและปริมาณที่ผลิตได้จริงไม่ได้มีแค่ความละเอียดของกระบวนการผลิต แต่ยังรวมถึงวิธีซ้อนชิป การแพ็กเกจจิ้ง และการติดตั้งหน่วยความจำด้วย

จุดที่ถูกระบุว่าเป็นคอขวดคือกำลังผลิตเวเฟอร์ A16 โดย Crypto Briefing ระบุว่า ณ เดือนมีนาคม 2026 กำลังผลิตเวเฟอร์ TSMC A16 ถูกจองเต็มไปจนถึงปี 2028 แล้ว ขณะที่ TSMC มีแผนขยายกำลังผลิต A16 ให้ถึงระดับ 20,000 แผ่นต่อเดือนภายในปลายปี 2027

ตัวเลขดังกล่าวมาจากรายงานของสื่อ ไม่ใช่เอกสารทางการของ TSMC ส่วนการปรับดีไซน์ Feynman เองก็ยังไม่ใช่การประกาศที่ชัดเจนจากเอ็นวิเดีย แต่เป็นแนวทางที่อยู่ระหว่างการพิจารณาเพื่อรับมือกับข้อจำกัดด้านการผลิตเท่านั้น

ความเป็นไปได้ที่เอ็นวิเดียจะปรับแผนยังเชื่อมโยงกับกระแสข่าวเรื่อง Rubin Ultra ก่อนหน้านี้ ทาง TokenPost เคยรายงานมุมมองที่ว่าปัญหาการขาดแคลนหน่วยความจำอาจลากยาวไปจนถึงปลายปี 2028 พร้อมประเด็นการปรับสเปก HBM มาแล้ว

Tom's Hardware อ้างอิงรายงานของ The Information ระบุว่าเอ็นวิเดียกำลังทดสอบการใช้หน่วยความจำความจุต่ำกว่าเดิมสำหรับตัวเร่งความเร็ว Rubin Ultra โดยเอ็นวิเดียให้ความเห็นกับ Tom's Hardware เกี่ยวกับ Rubin Ultra ว่า “กำลังปรับให้เหมาะสมทั้งด้านการประมวลผล เครือข่าย และหน่วยความจำ”

เอ็นวิเดียระบุในคำตอบเดียวกันด้วยว่า การปรับให้เหมาะสมดังกล่าวจะช่วยให้สามารถส่งมอบจีพียูและระบบ AI ได้มากขึ้น มีการตีความว่าสำหรับ Feynman เองก็เช่นกัน สมดุลระหว่างเป้าหมายด้านประสิทธิภาพกับปริมาณที่สามารถผลิตได้จริงอาจเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจออกแบบ

การขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของชิปแต่ละตัวเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยเวเฟอร์จากกระบวนการผลิตขั้นสูง หน่วยความจำ HBM เทคโนโลยีแพ็กเกจจิ้งชั้นสูง รวมถึงการออกแบบระบบไฟฟ้าและความเย็นระดับแร็กที่ต้องประสานกันทั้งหมด จึงจะนำไปสู่การส่งมอบให้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้จริง

ในแง่ห่วงโซ่อุปทาน ประเด็นนี้เชื่อมโยงกับผู้ผลิตหน่วยความจำและชิ้นส่วนเซิร์ฟเวอร์ในเกาหลีที่เกี่ยวข้องกับความต้องการ HBM และงานแพ็กเกจจิ้ง ผู้ผลิตหน่วยความจำและห่วงโซ่อุปทานเซิร์ฟเวอร์ในเกาหลีอาจเผชิญความผันผวนของดีมานด์ตามสเปกสุดท้ายและแผนปริมาณการผลิตของแพลตฟอร์ม AI จากเอ็นวิเดีย

อย่างไรก็ตาม ในขั้นนี้สเปกผลิตภัณฑ์สุดท้ายและตารางการส่งมอบของ Feynman ยังไม่ได้ข้อสรุปที่ชัดเจน จุดที่ต้องติดตามต่อไปคือการอัปเดตแผนงานอย่างเป็นทางการครั้งถัดไปของเอ็นวิเดีย และกำหนดการขยายกำลังผลิต TSMC A16