Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

โอเพนเลดเจอร์(OPEN) วางแผน 2 ปี รุกบริการ AI ไร้โค้ดสำหรับผู้ใช้ทั่วไป

โอเพนเลดเจอร์(OpenLedger) เตรียมปรับทิศทางธุรกิจในช่วง 2 ปีข้างหน้า จากโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนสำหรับ AI ที่เน้นกลุ่มนักพัฒนา ไปสู่บริการสำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยใจกลางของแผนนี้คือเครื่องมือปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบไม่ต้องเขียนโค้ด และโครงสร้างตอบแทนผู้ที่มีส่วนร่วมส่งข้อมูล

คริปโตบรีฟฟิ่ง(Crypto Briefing) รายงานเมื่อวันที่ 20 (เวลาท้องถิ่น) ว่า โอเพนเลดเจอร์ได้เปิดเผยแผนงาน 2 ปี ซึ่งรวมถึงเครื่องมือปรับแต่ง AI แบบไร้โค้ด ฟีเจอร์คุ้มครองความเป็นส่วนตัว และฟังก์ชันเอเจนต์สำหรับการชำระเงินและการซื้อขายด้วยคริปโต โอเพนเลดเจอร์เป็นบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน AI และกำลังผลักดันการขยายบริการให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงโมเดลและข้อมูลได้โดยตรง

ใจกลางของการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้คือ 'โมเดลแฟกทอรี(ModelFactory)' เอกสารของโอเพนเลดเจอร์ระบุว่าโมเดลแฟกทอรีเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้หน้าจอกราฟิก (GUI) สำหรับปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยเฉพาะ

ผู้ใช้สามารถเริ่มการฝึกโมเดลได้เพียงเลือกชื่อโมเดล คำอธิบาย แท็ก ตัวอย่างพรอมต์ โมเดลพื้นฐาน และ 'ดาต้าเน็ต(Datanets)' โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่งหรือเชื่อมต่อ API ที่ผ่านมาการปรับแต่งโมเดล AI มักอยู่ในขอบเขตของนักพัฒนา ทั้งการเตรียมข้อมูล การเลือกโมเดล การตั้งค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ ไปจนถึงการติดตั้งใช้งาน แต่โอเพนเลดเจอร์ต้องการลดขั้นตอนเหล่านี้ให้เหลือเพียงการคลิกผ่านแดชบอร์ด

ดาต้าเน็ตคือชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล AI บนโอเพนเลดเจอร์ ตามเอกสารระบุว่าผู้ใช้สามารถอัปโหลดไฟล์ข้อความ PDF และเอกสารต่างๆ เพื่อสร้างดาต้าเน็ต แล้วเผยแพร่ขึ้นบนเชนได้

ดาต้าเน็ตแบบเปิดให้ผู้ใช้รายอื่นส่งข้อมูลเพิ่มเติมได้ เมื่อเจ้าของชุดข้อมูลอนุมัติ ระบบจะสร้างเวอร์ชันใหม่บนเชนขึ้นมา

โอเพนเลดเจอร์ยังชูโครงสร้างที่ติดตามประวัติการใช้ข้อมูลและโมเดลบนเชน เอกสารของมูลนิธิระบุว่าโทเคน OPEN ถูกใช้เป็นค่าแก๊สของเครือข่าย ใช้ในการฝึก การติดตั้ง และการเข้าถึงโมเดล การชำระค่าอนุมาน(inference) การให้รางวัลผู้ร่วมส่งข้อมูล และการมีส่วนร่วมด้านธรรมาภิบาล

โทเคน OPEN มีปริมาณอุปทานรวมทั้งหมด 1,000 ล้านโทเคน โดยสัดส่วนหมุนเวียนช่วงเริ่มต้นอยู่ที่ 21.55% ของอุปทานทั้งหมด

โครงสร้างนี้ผูกระบบตอบแทนไว้กับทั้งผู้ให้ข้อมูลและผู้พัฒนาโมเดล โอเพนเลดเจอร์มุ่งเน้นให้ข้อมูล โมเดล AI และเอเจนต์เป็นสิ่งที่แปลงเป็นโทเคนได้ในฐานะผลงานที่มีส่วนร่วม

ฟังก์ชันเอเจนต์จะทยอยเปิดใช้งานเป็นขั้นตอน แรม กุมาร์(Ram Kumar) ผู้ก่อตั้งโอเพนเลดเจอร์ อธิบายว่า "เราวางฟังก์ชันการชำระเงินของเอเจนต์ไว้ก่อน ส่วนฟังก์ชันการซื้อขายของเอเจนต์จะตามมาในลำดับถัดไป" คำกล่าวนี้สะท้อนว่าทีมงานให้ความสำคัญกับการทดสอบระบบชำระเงินซึ่งมีความซับซ้อนน้อยกว่าก่อน แล้วค่อยขยายไปสู่ฟังก์ชันที่ต้องอาศัยความเชื่อมั่นของผู้ใช้มากขึ้น

เหตุผลคือการชำระเงินมีรูปแบบการใช้งานที่ค่อนข้างเรียบง่าย ขณะที่การซื้อขายแบบอัตโนมัติต้องอาศัยความไว้วางใจจากผู้ใช้และการบริหารความเสี่ยงมากกว่า หากเอเจนต์ AI เชื่อมต่อกับการชำระเงินหรือการซื้อขายคริปโต การกำหนดสิทธิ์การใช้งาน ความรับผิดชอบต่อความเสียหาย และมาตรการรักษาความปลอดภัย จะเป็นปัจจัยที่ตัดสินการใช้งานจริง

โทเคน OPEN ซื้อขายอยู่ในช่วง 0.15-0.16 ดอลลาร์ (ประมาณ 209-223 วอน) ณ กลางเดือนสิงหาคม 2026 ตามข้อมูลที่รายงานไว้ คริปโตบรีฟฟิ่งระบุว่าเป็นช่วงราคาที่ก่อตัวขึ้นหลังการเปิดตัวช่วงต้นปี 2025 และการจดทะเบียนซื้อขายบนไบแนนซ์(Binance)

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลราคานี้เป็นเพียงช่วงการซื้อขาย ณ จุดเวลาหนึ่งเท่านั้น ไม่ควรตีความเป็นสัญญาณบ่งชี้ทิศทางราคาในอนาคต

รายชื่อนักลงทุนของโอเพนเลดเจอร์รวมถึงโพลีเชนแคปิตอล บอร์เดอร์เลสแคปิตอล และแฮชคีย์แคปิตอล ในแง่ที่เป็นความพยายามผูกโมเดล AI และการมีส่วนร่วมด้านข้อมูลเข้ากับโครงสร้างตอบแทนบนบล็อกเชน กลยุทธ์ของโอเพนเลดเจอร์จึงสอดคล้องกับการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ที่ชี้ว่าปริมาณการใช้งานโมเดล AI และฐานลูกค้าจะกลายเป็นตัวแปรสำคัญ

ส่วนแนวทางนี้จะนำไปสู่การใช้งานจริงของผู้ใช้ทั่วไปได้มากน้อยเพียงใด ยังต้องรอดูจากขนาดการใช้งานจริงของโมเดลแฟกทอรีและดาต้าเน็ต ขอบเขตการพัฒนาฟีเจอร์ความเป็นส่วนตัว และความเสถียรของฟังก์ชันการชำระเงินผ่านเอเจนต์

แหล่งอ้างอิงที่ตรวจสอบแล้ว: ต้นฉบับ CryptoBriefing, เอกสาร OpenLedger, โทเคนอมิกส์ OpenLedger Foundation

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความหลัก

ลิงก์อัลฟาเปิด AI Lab ตรวจสอบความน่าเชื่อถือของ AI ด้านการลงทุน

เป้าราคาลดเหลือ 68,000 วอน เซโอจิน ซิสเต็ม(178320) จากเดิม 77,000 วอน

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1