AI ช่วย Elixirr ลดเวลาทำข้อเสนอเหลือราว 10% ของเดิม

บริษัทที่ปรึกษา Elixirr เปิดเผยว่า การใช้ AI ช่วยลดเวลาจัดทำข้อเสนอเหลือประมาณ 10% ของเวลาที่เคยใช้ การประหยัดเวลาทั้งงานวิจัย การวิเคราะห์ และการทำสไลด์นำเสนอ ทำให้ประเด็นการคิดค่าบริการรายชั่วโมงและการฝึกงานให้พนักงานใหม่กลายเป็นที่ถกเถียงในอุตสาหกรรม

ในรายงานประจำปีงบการเงิน 2025 Elixirr ระบุว่าได้นำเครื่องมือ AI ที่พัฒนาขึ้นเอง 45 รายการมาใช้กับงานภายใน เครื่องมือเหล่านี้ใช้จัดทำข้อเสนอและเอกสารกำหนดขอบเขตงาน รวมถึงบริหารจัดการองค์ความรู้

เวลาจัดทำข้อเสนอที่บริษัทเปิดเผยเป็นกรณีเฉพาะของ Elixirr ตัวเลขนี้ไม่ได้สะท้อนผลิตภาพหรือการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการคิดค่าบริการของอุตสาหกรรมโดยรวม

CNBC รายงานเมื่อวันที่ 12 หลังสัมภาษณ์ผู้เกี่ยวข้องจาก KPMG, EY และ Elixirr ถึงแรงกดดันที่ AI มีต่อการกำหนดค่าที่ปรึกษาและการจัดสรรบุคลากร รายงานไม่ได้ระบุตัวเลขการลดการจ้างพนักงานใหม่ทั่วทั้งอุตสาหกรรม

การคิดค่าบริการรายชั่วโมงในธุรกิจที่ปรึกษาอิงจำนวนบุคลากรและเวลาที่ใช้ในโครงการ เมื่อเวลาในการวิจัยและวิเคราะห์ลดลง ปริมาณงานที่ใช้เป็นฐานเรียกเก็บเงินก็อาจเปลี่ยนไปด้วย

สวิเลนา เชโควา (Svilena Tzekova) หัวหน้าฝ่ายที่ปรึกษาระดับโลกของ KPMG International กล่าวในการสัมภาษณ์กับ CNBC ว่า “เราเคยสร้างรายได้จำนวนมากจากการให้คำปรึกษา แต่ธุรกิจส่วนนั้นแทบจะหายไปแล้ว” เธออธิบายว่าการเข้าถึงความรู้และการวิเคราะห์ผ่าน AI ได้ง่ายขึ้นทำให้ความคาดหวังของลูกค้าสูงขึ้น

เชโควากล่าวว่า แม้ลูกค้าต้องการผลลัพธ์ แต่ฝ่ายจัดซื้อยังคงเปรียบเทียบจำนวนคนที่ทำโครงการและอัตราค่าบริการรายชั่วโมง จึงยังมีช่องว่างระหว่างความต้องการคิดค่าบริการตามผลลัพธ์กับเกณฑ์การจัดซื้อแบบเดิม

การใช้ AI ยังมีค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลและการประมวลผลข้อความของโมเดล เชโควาอธิบายว่า การที่ชั่วโมงทำงานของคนลดลงเพียงอย่างเดียวไม่ได้ช่วยกำหนดอัตราค่าบริการแบบใหม่ได้ง่าย ๆ

การคิดค่าบริการตามผลงานกำหนดราคาโดยอิงผลลัพธ์ที่ตกลงกัน แทนจำนวนชั่วโมงที่ใช้ การกำหนดราคาจึงต้องคำนึงถึงทั้งผลลัพธ์ที่ลูกค้าต้องการและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน AI

ประเด็นเรื่องพนักงานใหม่เชื่อมโยงกับการฝึกทักษะในงานจริง งานวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล และการทำสไลด์นำเสนอเป็นงานพื้นฐานที่พนักงานระดับต้นเคยรับผิดชอบระหว่างเรียนรู้งาน

แคลร์ ทราเชต์ (Claire Trachet) ผู้ก่อตั้งบริษัทที่ปรึกษา Trachet และอดีตผู้ดูแลงานควบรวมและซื้อกิจการที่ Deutsche Bank กล่าวว่า “ยังไม่ชัดเจนว่าพนักงานจะเรียนรู้การใช้ดุลยพินิจและสัญชาตญาณในเชิงวิชาชีพได้อย่างไร หากไม่ได้ลงมือทำงานพื้นฐานด้วยตัวเอง” ประเด็นสำคัญคือจะสร้างเส้นทางสะสมประสบการณ์อย่างไรเมื่อปริมาณงานพื้นฐานลดลง

KPMG เสนอให้พนักงานระดับต้นได้รับมอบหมายความรับผิดชอบเร็วขึ้น แทนการยกเลิกการจ้างพนักงานใหม่ แนวทางนี้จะปรับทั้งการจัดสรรงานและการฝึกอบรมสำหรับผู้เริ่มต้นอาชีพ

พอล กูดฮิว (Paul Goodhew) ผู้รับผิดชอบด้านนวัตกรรมและดิจิทัลในงานสอบบัญชีระดับโลกของ EY อธิบายว่า AI อาจช่วยเตรียมงานตรวจสอบข้อมูลให้ผู้สอบบัญชีได้ก่อน นอกจากนี้เขายังกล่าวถึงบทบาทอย่างผู้เชี่ยวชาญด้านการส่งต่อข้อมูลและผู้จัดการผลิตภัณฑ์

KPMG และมหาวิทยาลัยเท็กซัส วิทยาเขตออสติน (University of Texas at Austin) เผยแพร่งานวิจัยภาคสนามร่วมกันเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม โดยวิเคราะห์งานที่พนักงาน KPMG ในสหรัฐฯ ซึ่งอยู่ในช่วงเริ่มต้นอาชีพ 523 คนทำร่วมกับ AI การศึกษานี้ครอบคลุมงานของพนักงาน KPMG

ทีมวิจัยระบุว่าผลลัพธ์แตกต่างกันตามวิธีมอบหมายงานให้ AI และวิธีประเมินหรือแก้ไขผลงาน งานวิจัยนี้ไม่ได้วัดการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานหรือแนวโน้มอาชีพของอุตสาหกรรมที่ปรึกษาโดยรวม