เรนเดอร์เน็ตเวิร์ก(RENDER) โตแรง เบิร์นโทเคนพุ่ง 278% รับกระแส AI และเนื้อหา 3D

เครือข่ายเรนเดอร์กำลังได้รับความสนใจมากขึ้นในฐานะโครงสร้างพื้นฐานด้าน GPU ที่สำคัญในตลาด AI และคอนเทนต์ 3D หลังจากรายงานล่าสุดของ *เมซซารี รีเสิร์ช(Messari Research)* เปิดเผยว่า โปรโตคอลแบบกระจายศูนย์นี้สามารถใช้ประโยชน์จากทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จนกลายเป็นทางเลือกที่จริงจังต่อระบบเรนเดอร์แบบคลาวด์ในรูปแบบดั้งเดิม

เครือข่ายเรนเดอร์ถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองต่อความต้องการคอมพิวต์สูง เช่น การฝึกโมเดล AI งานวิเคราะห์ข้อมูล และการประมวลผลภาพ 3 มิติ โดยเชื่อมต่ออุปกรณ์ GPU ทั่วโลกจากผู้ใช้งานทั่วไปในรูปแบบกระจายศูนย์ ซึ่งสามารถนำพาทรัพยากรที่เคยไม่ได้ใช้งานเข้าสู่การสร้างโปรเจกต์ดิจิทัลได้อย่างหลากหลาย ตั้งแต่แทรคชอร์ต, เฟอร์ซี่เพนกวิน ไปจนถึงงานวิชวลเอฟเฟกต์ในเวทีลาสเวกัสสเฟียร์, ซุปเปอร์โบวล์ และแม้กระทั่งการผลิตเนื้อหาของนาซา

ตามข้อมูลจาก *เมซซารี รีเสิร์ช* เครือข่ายเรนเดอร์ได้เบิร์นโทเคน RENDER ไปแล้วกว่า 530,000 โทเคนระหว่างเดือนมกราคมถึงกันยายน 2025 เพิ่มขึ้นถึง 278.9% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อน สะท้อนถึงความต้องการใช้งานที่เพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด อัตราการเบิร์นโทเคนเฉลี่ยต่อเดือนยังสูงถึง 28.8% ซึ่งถือว่าเป็นระดับที่บ่งชี้ถึงการขยายของกิจกรรมในระบบอย่างชัดเจน

ระบบให้รางวัลของเครือข่ายนั้นดำเนินการผ่านการชำระเงินเป็นโทเคน RENDER ให้กับผู้ที่ให้บริการ GPU ตอบสนองต่อคำสั่งประมวลผลต่างๆ ทั้ง AI และการเรนเดอร์ โดยผู้ส่งงานจะจ่ายค่าบริการเป็นเงินตราทั่วไป แล้วถูกแปลงอัตโนมัติเป็น RENDER เพื่อเข้าสู่ระบบการ 'เบิร์นและมินต์(Burn-Mint Equilibrium)' กลไกนี้ทำให้จำนวนโทเคนในระบบปรับตัวตามการใช้งานจริง ควบคุมเงินเฟ้อ และช่วยเสถียรภาพของเศรษฐกิจดิจิทัลโดยรวม

ในแง่การออกโทเคน RENDER มีเป้าหมายเริ่มต้นอยู่ที่ 9.1 ล้านโทเคนต่อปี และจะค่อยๆ ลดลงตามกาลเวลาเพื่อควบคุมอัตราเงินเฟ้อไม่ให้เกิน 6% ต่อปี กำกับดูแลโดยระบบโหวตของชุมชนที่มีชื่อว่า RNP (Render Network Proposal) ซึ่งเปิดให้สมาชิกเสนอและอนุมัตินโยบายที่จะส่งผลต่อเส้นทางพัฒนาของแพลตฟอร์ม เช่น การรองรับซอฟต์แวร์เพิ่มเติม การขยายขีดจำกัดการคำนวณสำหรับการฝึก AI และมาตรการสนับสนุนความสามารถในการขยายระบบ

รายงานยังระบุว่า โครงสร้างแบบกระจายศูนย์ของเรนเดอร์ เน็ตเวิร์ก เหมาะสมกับอุตสาหกรรมที่ต้องการกำลังของ GPU สูงเป็นพิเศษ ไม่ว่าจะเป็นงานกราฟิกความละเอียดระดับ 8K, ประสบการณ์ภาพแบบเรียลไทม์ หรือการเทรนโมเดล AI ขนาดใหญ่ ด้วยการผสานระบบ API และ SDK ที่สามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือยอดนิยมอย่าง *OctaneRender*, *Blender* และ *Cinema4D* ผู้ใช้สามารถเข้าถึงระบบอัตโนมัติและระบบวิเคราะห์การเรนเดอร์ได้สะดวก โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์เดิมมากนัก

ระบบนิเวศของเรนเดอร์ยังขยายไปสู่กลุ่มครีเอเตอร์ NFT, โปรเจกต์สื่อแบบ immersive และการแสดงสดแบบเรียลไทม์เรื่อยๆ บริษัทได้เริ่มเปิดตัว "ซับเน็ต" เฉพาะสำหรับงาน AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงทิศทางใหม่ในการเป็นศูนย์กลางของทรัพยากรการคำนวณแบบกระจายศูนย์

เบื้องหลังของการเติบโตดังกล่าวคือการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่ เช่น มัลตี้คอยน์ แคปิตอล, โซลานา เวนเจอร์ส, สเฟอร์มิออน และบอร์เดอร์เลส แคปิตอล ที่เข้าร่วมมาตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของโปรเจกต์ ซึ่งมีส่วนร่วมสำคัญต่อการวางรากฐานให้โปรโตคอลนี้

จากจุดยืนนี้ *เมซซารี รีเสิร์ช* แสดงความเห็นว่า เครือข่ายเรนเดอร์ไม่ได้เป็นเพียงแค่แพลตฟอร์มเรนเดอร์ธรรมดา หากแต่กำลังก้าวสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานของโลก AI และอุตสาหกรรมดิจิทัลในระบบเศรษฐกิจ Web3 อย่างแท้จริง เป็นหนึ่งในตัวอย่าง มีแนวโน้มสูง ที่จะกลายเป็นรูปแบบระบบการจัดการ GPU แบบกระจายตัวที่ใช้งานได้จริงในอนาคต