Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

Kaiko จับสัญญาณเทรดต้องสงสัยก่อนโรบินฮูด(HOOD)ลิสต์คริปโต จ่อโดนสอบปม ‘ข้อมูลวงใน–프런트러닝’

บริษัทวิเคราะห์ข้อมูล ‘카이코(Kaiko)’ เปิดเผยรูปแบบการเทรดที่ผิดปกติก่อนและหลังการประกาศลิสต์เหรียญคริปโตของ ‘โรบินฮูด(HOOD)’ ชี้มีบางกระเป๋าเงินเทรดล่วงหน้าก่อนข่าวออกอย่างแม่นยำ ทั้งในตลาดอนุพันธ์แบบ ‘무기한 선물’ และธุรกรรมบนเชน จนถูกตั้งข้อสงสัยว่าอาจเกี่ยวข้องกับ ‘ข้อมูลวงใน’ หรืออย่างน้อยก็เป็นกลยุทธ์ ‘프런트러닝’ ที่เกาะกระแสสัญญาณตลาดได้รวดเร็วเป็นพิเศษ

เมื่อวันที่ 13 (เวลาท้องถิ่น) ตามรายงานของ Cointelegraph 카이코ระบุในรายงานวันจันทร์ว่า ก่อนและหลังการประกาศลิสต์คริปโตของโรบินฮูด พบพฤติกรรมเทรดซ้ำๆ ที่ผิดสังเกตในหลายโทเคน ทั้ง ไลท์터(LIT), แซดแคช(ZEC), ซินเธติก스(SNX), เนียร์โปรโตคอล(NEAR) โดยธุรกรรมเหล่านี้เกิดขึ้นชิดกับช่วงเวลาประกาศลิสต์ราวกับรู้กำหนดการล่วงหน้า

จุดโฟกัสหลักคือกระเป๋าเงินที่ขึ้นต้นด้วยที่อยู่ ‘0xa1E’ ซึ่งเมื่อวันที่ 15 มกราคม เวลา 11:05 น. ตามเวลา UTC หรือราว 1 ชั่วโมงก่อนโรบินฮูดประกาศลิสต์ ‘LIT’ ได้เปิด ‘롱 포지션’ บนแพลตฟอร์มอนุพันธ์ ‘하이퍼리퀴드(Hyperliquid)’ จากนั้นปิดสถานะทั้งหมดในเวลา 13:00 น. ทันทีหลังการประกาศลิสต์ไม่นาน ทำให้เก็บกำไรจากการเด้งของราคาได้แทบจะตรงจังหวะข่าว

ที่อยู่นี้ไม่ได้เคลื่อนไหวครั้งเดียวแล้วจบ เมื่อวันที่ 28 เมษายน กระเป๋า ‘0xa1E’ ยังเปิด ‘숏 포지션’ ในสัญญา 무기한 선물 ที่อิงกับหุ้นโรบินฮูด(HOOD) เพียงไม่กี่ชั่วโมงก่อนโรบินฮูดประกาศผลประกอบการไตรมาส 1 ซึ่งในเวลาต่อมาบริษัทประกาศตัวเลขที่ต่ำกว่าที่ตลาดคาด ส่งผลให้ราคาปรับตัวลง และกระเป๋านี้ก็ปิดสถานะในวันเดียวกันนั้นอีกครั้ง ทำให้ดูเหมือนรู้ทิศทางข่าวล่วงหน้า

카이코วิเคราะห์ว่า ลักษณะการเข้า–ออกตำแหน่งแบบ “ก่อนข่าว–หลังข่าว” อย่างแม่นยำเช่นนี้ อาจสะท้อนถึง 2 ความเป็นไปได้หลัก คือ

- การมี ‘สิทธิ์เข้าถึงข้อมูล’ เกี่ยวกับกระบวนการลิสต์ของโรบินฮูดหรือผลประกอบการก่อนถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ

- หรือการใช้กลยุทธ์เทรดเชิงปริมาณที่อ่านสัญญาณตลาดจาก ‘온체인 데이터’ และตลาดอนุพันธ์ได้รวดเร็วมาก จนสามารถเก็งทางได้ก่อนที่นักลงทุนทั่วไปจะรับรู้ข่าว

라우렌스 프라센 นักวิจัยของ카이코ให้สัมภาษณ์กับ Cointelegraph ว่า เทรดเดอร์ที่เข้าใจ ‘โครงสร้างจุลภาคของตลาด’ สามารถมองเห็นสัญญาณนำได้จาก ‘อัตรา Funding ที่พุ่งขึ้นกะทันหัน’, ‘ปริมาณซื้อขายที่เพิ่มผิดปกติ’ และ ‘การขยายตัวของ open interest’ ในตลาดอนุพันธ์ แล้วรีบเข้าจับจังหวะเปิดสถานะก่อนการประกาศข่าว ฟันกำไรจากคลื่นราคาที่ตามมา

เขาอธิบายว่า ‘Funding rate’ เป็นตัวชี้วัดความไม่สมดุลระหว่างฝั่ง 롱 และ 숏 ในตลาด무기한 선물 หาก Funding ฝั่งใดฝั่งหนึ่งเพิ่มขึ้นรวดเร็ว มักบ่งชี้ว่าเทรดเดอร์จำนวนมากกำลังเดิมพันไปในทิศทางเดียวกัน ซึ่งอาจเป็นสัญญาณล่วงหน้าถึง ‘เหตุการณ์สำคัญ’ หรือ ‘ความคาดหวังของตลาด’ ที่ยังไม่แสดงออกชัดในตลาดสปอต

อย่างไรก็ตาม 카이코เน้นว่า กรณีนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะกับกระเป๋า ‘0xa1E’ เพียงรายเดียว แต่ยังพบ ‘กระเป๋าอื่น’ ที่มีรูปแบบการเข้าซื้อ–ขายคล้ายกันก่อนการประกาศลิสต์ของโรบินฮูดในหลายโทเคน ขณะเดียวกันสินทรัพย์บางตัวก็ให้ ‘ผลตอบแทนเฉลี่ยสูงกว่าปกติ’ โดยเฉพาะในช่วงก่อนและหลังข่าวลิสต์ เผยให้เห็นว่าตลาดกำลังตอบสนองต่อเหตุการณ์เหล่านี้อย่างชัดเจน

카이코จึงตั้ง 2 สมมติฐานที่อาจเกิดขึ้นคู่กันได้ ได้แก่

- ‘การเข้าถึงข้อมูลแบบพิเศษ’ เกี่ยวกับขั้นตอนการพิจารณาลิสต์คริปโตของโรบินฮูด ซึ่งหากเป็นจริงจะเข้าใกล้กรอบของ ‘ข้อมูลวงใน’ มากขึ้น

- หรือมีเทรดเดอร์และกองทุนเชิงปริมาณที่สามารถสร้างกลยุทธ์ ‘프런트러닝’ บนสัญญาณที่เปิดเผยสู่สาธารณะอยู่แล้ว เช่น ความเปลี่ยนแปลงของ Funding, ปริมาณเทรด, และ open interest โดยไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลลับ

‘ความคิดเห็น’ แม้จะยังไม่มีหลักฐานยืนยันชัดว่าเกี่ยวข้องกับ ‘ข้อมูลวงใน’ แต่รูปแบบการเทรดที่แม่นยำต่อเนื่องหลายครั้งย่อมเพิ่มแรงกดดันให้หน่วยงานกำกับดูแลและตลาดตั้งคำถามกับความโปร่งใสของกระบวนการลิสต์คริปโตในแพลตฟอร์มขนาดใหญ่อย่างโรบินฮูด(HOOD) รวมถึงบทบาทของตลาดอนุพันธ์ที่กลายเป็นสนามทดสอบกลยุทธ์อัลกอริทึมขั้นสูง

สุดท้าย การวิเคราะห์ของ카이코ชี้ว่า การประกาศลิสต์คริปโตของโรบินฮูดอาจไม่ได้เป็นเพียง ‘ประกาศกำหนดการ’ ธรรมดา แต่ทำหน้าที่เป็น ‘อีเวนต์’ ที่สร้างโอกาสให้เทรดเดอร์บางกลุ่มสามารถ ‘วางเดิมพันล่วงหน้า’ ได้อย่างได้เปรียบอย่างชัดเจน แม้ข้อสงสัยเรื่อง ‘ข้อมูลวงใน’ จะยังไม่ถูกพิสูจน์ แต่ภาพรวมบ่งชี้ว่าอย่างน้อย เทรดเดอร์บางรายกำลังอ่านทิศทางของ ‘온체인 데이터’ และตลาดอนุพันธ์แล้วเคลื่อนไหว ‘ก่อนตลาดส่วนใหญ่หนึ่งก้าว’ อยู่เป็นประจำ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1