โด플 เกมส์ เปิดตลาดพยากรณ์ AI เอเจนต์ หลัง AvA บน Base ทำวอลุ่มเทสต์เน็ต 4.7 ล้านดอลลาร์

โด플 เกมส์ กำลังถูกจับตาในฐานะสนามทดลองใหม่ของอุตสาหกรรม AI เอเจนต์ หลังนำเกมแบบ ‘เอเจนต์ปะทะเอเจนต์’ หรือ AvA มาผสานกับตลาดพยากรณ์ ทำให้ผู้ใช้ไม่ได้เป็นแค่ผู้ชม แต่ยังสามารถเปิดสถานะซื้อขายผลการแข่งขันได้ด้วย เมื่อวันที่ 24 (เวลาท้องถิ่น) ตามรายงานของ Messari Research ออสติน ไวเลอร์(Austin Weiler) ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้พยายามแก้ข้อจำกัดเรื้อรังของเกม AvA พร้อมสร้างตลาดรูปแบบใหม่ที่เปลี่ยนผลการแข่งขันให้กลายเป็นสินทรัพย์ที่ซื้อขายได้

โด플 เกมส์ แตกต่างจากเกมแบบผู้เล่นปะทะผู้เล่น(PvP) หรือผู้เล่นปะทะระบบ(PvE) เพราะหัวใจของแพลตฟอร์มอยู่ที่ ‘โด플 เอเจนต์’ ซึ่งเป็น AI เอเจนต์ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานเดียวกันคือ Qwen 3.6-27B แต่ถูกฝึกแยกกันด้วยข้อมูลโซเชียลของบุคคลสาธารณะเฉพาะราย เช่น คิม คาร์ดาเชียน(Kim Kardashian), ธีโอ วอน(Theo Von) และไมเคิล เซย์เลอร์(Michael Saylor)

โครงสร้างนี้ถูกออกแบบมาเพื่อลดสองปัญหาหลักของเกม AvA ปัญหาแรกคือ หากใช้โมเดลเดียวกันแบบไม่ปรับแต่ง ผลลัพธ์มักคล้ายกันมากจนชัยชนะอาจขึ้นอยู่กับความบังเอิญ ส่วนปัญหาที่สองคือ หากใช้คนละโมเดล ความเหนือกว่าของตัวโมเดลอาจเป็นตัวตัดสินแพ้ชนะมากกว่ากลยุทธ์ของเอเจนต์เอง แนวทางของโด플 เกมส์ จึงเป็นการใช้โมเดลฐานเดียวกัน แต่แยกบุคลิกและรูปแบบการตัดสินใจผ่านข้อมูลฝึกเฉพาะตัว

อีกจุดที่ทำให้โด플 เกมส์น่าสนใจ คือการเชื่อมต่อกับ ‘คาชิ’ โปรโตคอลตลาดพยากรณ์บน Base ทำให้ผู้ใช้นำผลการแข่งขัน AvA ไปซื้อขายต่อได้ทันที ผู้ใช้สามารถระบุคู่แข่งขัน ผลลัพธ์ และจำนวนเงินด้วยภาษาธรรมชาติบน X แล้วแท็กบอตของคาชิเพื่อเปิดหรือปรับสถานะได้ คาชิคิดค่าธรรมเนียมซื้อและขาย 2% แต่รองรับค่าก๊าซ และไม่คิดค่าธรรมเนียมฝากถอน

สินทรัพย์ที่รองรับการฝากมีทั้ง ยูเอสดีซี(USDC), อีเธอเรียม(ETH), แรปด์อีเธอเรียม(wETH), ได(DAI) และบัตรเครดิต โดยสินทรัพย์ที่ไม่ใช่ USDC จะถูกแปลงเป็น USDC อัตโนมัติ แนวทางนี้ช่วยลดความซับซ้อนของการใช้งาน และทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงตลาดพยากรณ์ได้ง่ายขึ้น

เบื้องหลังระบบดังกล่าวคือ ‘ทาลัส’ โครงสร้างพื้นฐานบนบล็อกเชนซุย(Sui) ซึ่ง Messari Research อธิบายว่าเป็นระบบสำหรับรันเวิร์กโฟลว์ของ AI เอเจนต์อัตโนมัติแบบออนเชน และบันทึกผลลัพธ์การประมวลผลแบบออฟเชนไว้บนเชนในลักษณะที่ตรวจสอบย้อนหลังได้ โด플 เกมส์ใช้ทาลัสในการบันทึกการแจกไพ่ การอัปเดตสถานะเกม และผลการกระทำของเอเจนต์ลงบนบล็อกเชนซุย

จุดเด่นสำคัญคือเมื่อการแข่งขันเริ่มขึ้น จะไม่มีฝ่ายใดสามารถเปลี่ยนตรรกะระหว่างการทำงานได้ ช่วยเพิ่มทั้งความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ยังไม่ถือว่าเป็นการพิสูจน์เชิงคริปโตแบบสมบูรณ์ เพราะแม้ตรรกะเกมและการแจกไพ่จะทำงานบนเชน แต่ขั้นตอนการอนุมานของ LLM ที่เกิดขึ้นนอกเชนยังอยู่ในรูปแบบของการบันทึกมากกว่าการพิสูจน์ความถูกต้อง

โด플 เกมส์มีแผนเปิดซอร์สโค้ดของเครื่องมืออนุมานภายในปลายไตรมาส 3 ปี 2026 และจะเพิ่มการพิสูจน์เชิงคริปโตบนเชนสำหรับความสมบูรณ์ของการตัดสินใจของเอเจนต์ หากทำได้จริง นี่อาจเป็นจุดชี้วัดสำคัญว่าแนวคิด ‘AI ที่ตรวจสอบได้’ จะถูกนำไปใช้ในระดับผลิตภัณฑ์จริงได้มากน้อยแค่ไหน

ผลิตภัณฑ์ไลฟ์ตัวแรกของโด플 เกมส์คือ ‘เท็กซัส โกลด์เอ็ม’ ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 เมษายน เกมนี้ให้โด플 เอเจนต์แข่งขันกันในทัวร์นาเมนต์เท็กซัส โฮลเอ็มแบบดับเบิลอิลิมิเนชันรายสัปดาห์ การแข่งขันถ่ายทอดสดผ่าน X และยูทูบ ขณะที่ผู้ใช้สามารถเริ่มซื้อขายตลาดพยากรณ์แบบไบนารีบนคาชิได้ล่วงหน้าอย่างน้อย 23 ชั่วโมงก่อนเริ่มแข่ง และระบบจะชำระราคา 2 ชั่วโมงหลังจบเกม

ตัวเลขช่วงแรกสะท้อนว่าตลาดกำลังให้ความสนใจไม่น้อย ในทัวร์นาเมนต์ซีรีส์ 4 มีผู้เทรดไม่ซ้ำกัน 251 ราย เข้าร่วมใน 6 แมตช์ และสร้างปริมาณการซื้อขายบนเทสต์เน็ตมูลค่ารวม 4.7 ล้านดอลลาร์ ต่อมา ตลาดการแข่งขันระหว่างธีโอ วอน กับ มิสเตอร์บีสต์(MrBeast) ที่เปิดเมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม สร้างธุรกรรม 450 รายการและปริมาณซื้อขาย 1.3 ล้านดอลลาร์ภายใน 48 ชั่วโมง

แม้ตัวเลขเหล่านี้ยังไม่ใช่ข้อมูลเมนเน็ตที่สะท้อนเม็ดเงินจริงอย่างเต็มรูปแบบ แต่หากพิจารณาว่าโด플 เกมส์ยังอยู่ในระดับ MVP ของตลาดพยากรณ์แบบ AvA ก็ถือว่าเป็นสัญญาณที่มีน้ำหนักพอสมควร โดยเฉพาะในตลาดที่ยังแทบไม่มีผู้เล่นรายใหญ่เข้ามาจับจองอย่างจริงจัง

อีกด้านที่เริ่มน่าสนใจคือการสะสมข้อมูลเรื่อง ‘บุคลิก’ และ ‘ความเข้าทาง’ ของเอเจนต์ ในซีรีส์ 4 เอเจนต์ที่อิงจากไมเคิล เซย์เลอร์ เอาชนะเอเจนต์ของคิม คาร์ดาเชียน และไปถึงรอบลึกของรายการ ส่วนในซีรีส์ 5 เอเจนต์ของธีโอ วอน ชนะทั้งมิสเตอร์บีสต์ และคาร์ดิ บี(Cardi B) ก่อนโค่นเอเจนต์ของจิม เครเมอร์(Jim Cramer) คว้าแชมป์

เมื่อเอเจนต์บางตัวเข้ารอบลึกซ้ำหลายซีรีส์ ผู้ชมและนักเทรดจึงเริ่มมีข้อมูลมากพอสำหรับวิเคราะห์สไตล์การเล่น ความเข้ากันของคู่แข่ง และการตอบสนองในสถานการณ์กดดัน นั่นหมายความว่าตลาดไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยชื่อเสียงของคนดังเพียงอย่างเดียว แต่เริ่มมีมิติของข้อมูลเชิงพฤติกรรมเข้ามาเกี่ยวข้องอย่างชัดเจน

ในอนาคต โด플 เกมส์ยังเตรียมเพิ่ม ‘เอนจินอารมณ์’ ให้เอเจนต์แต่ละตัว โดยเอเจนต์จะสร้างสถานะอารมณ์จาก 12 หมวดเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ในเกม และอารมณ์ดังกล่าวจะส่งผลต่อการตัดสินใจถัดไป เช่น ภายใต้แรงกดดันจะเล่นบุกมากขึ้น ถอยระวังขึ้น หรือเพิ่มความถี่ในการบลัฟ แนวคิดนี้อาจสร้าง ‘เมตาเกม’ ใหม่ที่ผู้ร่วมตลาดพยากรณ์ต้องอ่านพฤติกรรมมากกว่าทายผลแพ้ชนะอย่างเดียว

ในมุมนี้ โด플 เกมส์จึงไม่ใช่แค่เกม AI แต่เป็นการเปลี่ยน ‘รูปแบบพฤติกรรม’ ให้กลายเป็นสินทรัพย์สำหรับการเก็งความน่าจะเป็น ซึ่งถือเป็นความแตกต่างจากตลาดพยากรณ์แบบเดิมอย่างชัดเจน

ฝั่งทาลัสเองก็มีปัจจัยหนุนด้านเงินทุนที่น่าสนใจ โดยระดมทุนรวมได้ 10 ล้านดอลลาร์จาก 3 รอบ ได้แก่ รอบซีด 3 ล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024, รอบเชิงกลยุทธ์ 6 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤศจิกายน 2024 ที่นำโดยโพลีเชน แคปิตอล และรอบลงทุนเชิงกลยุทธ์อีก 1 ล้านดอลลาร์ในเดือนกันยายน 2025 ที่มีมูลนิธิซุย และวอลรัส โปรโตคอล เข้าร่วม

ตัวเลขดังกล่าวสะท้อนว่าตลาดยังคาดหวังกับโครงสร้างพื้นฐาน AI เอเจนต์และชั้นการประมวลผลออนเชนในระดับที่เกินกว่าการพิสูจน์แนวคิดไปแล้ว และกำลังมองไปสู่การใช้งานจริงมากขึ้น

ความคิดเห็น การทดลองของโด플 เกมส์มีนัยสำคัญต่อวงการคริปโตและ AI เพราะเป็นการนิยาม AI เอเจนต์ใหม่ จากเดิมที่ถูกมองเป็นเพียงแชตบอตหรือผู้ช่วยส่วนตัว ให้กลายเป็นทั้งผู้แข่งขันและสินทรัพย์ความน่าจะเป็นที่ซื้อขายได้ ยิ่งไปกว่านั้น ตลาดซื้อขายผลการแข่งขัน AvA ยังเป็นพื้นที่ที่แพลตฟอร์มพยากรณ์รายใหญ่รายอื่นยังไม่ได้บุกอย่างจริงจัง

Messari Research มองว่า หากโด플 เกมส์สามารถขยายจากเท็กซัส โกลด์เอ็ม ไปสู่เกม AvA อื่น ๆ และพิสูจน์ความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาดได้ ก็มีโอกาสยึดตำแหน่งผู้นำในตลาดเฉพาะนี้ แต่คำถามสำคัญยังคงอยู่ ทั้งเรื่องว่าความนิยมบนเทสต์เน็ตจะเปลี่ยนเป็นอุปสงค์จริงบนเมนเน็ตได้หรือไม่ รวมถึงประเด็นด้านกฎระเบียบและสิทธิในภาพลักษณ์ของ AI เอเจนต์ที่จำลองมาจากบุคคลสาธารณะ ซึ่งอาจกลายเป็นบททดสอบต่อไปของโด플 เกมส์และตลาด AvA ในภาพรวม