ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เมตา(Meta, $META) เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดเบาที่สามารถรันบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลได้ ภายใต้ชื่อ ‘มิวส์ กลิมเมอร์(Muse Glimmer)’ พร้อมชูกลยุทธ์ AI แบบเปิดกลับมาเป็นแนวหน้าอีกครั้ง เพื่อสู้กับค่ายโมเดลปิดอย่างโอเพนเอไอ(OpenAI), แอนโทรปิก(Anthropic) และกูเกิล(Google)
สำนักข่าวเอพี(AP) รายงานว่า เมตาเปิดเผยมิวส์ กลิมเมอร์ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบโอเพนซอร์สที่เปิดกว้างเมื่อวันที่ 10 (เวลาท้องถิ่น) พร้อมประกาศว่าจะเปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงโมเดลที่ทรงพลังกว่าอย่าง ‘มิวส์ สปาร์ค 1.2(Muse Spark 1.2)’ ด้วยเช่นกัน
มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก(Mark Zuckerberg) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ของเมตา ระบุในบทความความยาวราว 6,500 คำที่เผยแพร่ในวันเดียวกันว่า “อำนาจด้าน AI ไม่ควรกระจุกตัวอยู่ในมือของบริษัท รัฐบาล และองค์กรเพียงไม่กี่แห่ง” ซึ่งสะท้อนแนวคิดของเขาที่ว่าควรขยายขอบเขตให้บุคคลทั่วไปสามารถใช้งานและควบคุมระบบ AI ได้ด้วยตนเอง
มิวส์ กลิมเมอร์เป็นโมเดลขนาดเบาที่ออกแบบมาให้รันบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล แทนที่จะต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง ทำให้นักพัฒนาภายนอกสามารถรันโมเดลในสภาพแวดล้อมของตนเองได้ และช่วยลดการพึ่งพาบริการแบบปิดจากผู้ให้บริการคลาวด์
ก่อนหน้านี้ เมตาเปิดตัวมิวส์ สปาร์คเมื่อวันที่ 8 เมษายน ในฐานะโมเดลแรกของตระกูลมิวส์ ก่อนจะตามมาด้วยมิวส์ อิมเมจและมิวส์ วิดีโอในวันที่ 7 กรกฎาคม ซึ่งขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ไปสู่ AI แบบหลายรูปแบบ (multimodal)
การประกาศครั้งนี้เป็นความคืบหน้าที่ทำให้แผนเปิดเผยค่าน้ำหนักของมิวส์ สปาร์ค 1.2 ที่เคยประกาศไว้ก่อนหน้านี้เป็นรูปธรรมมากขึ้น การเปิดเผยค่าน้ำหนักโมเดลช่วยให้นักพัฒนาดาวน์โหลดโมเดลไปรันในสภาพแวดล้อมของตนเอง หรือปรับแต่งให้เหมาะกับวัตถุประสงค์การใช้งานได้
อย่างไรก็ตาม โอเพนซอร์ส (open source) และโอเพนเวท (open weight) ไม่ใช่แนวคิดเดียวกัน แม้จะเปิดเผยค่าน้ำหนักโมเดล แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะเปิดเผยข้อมูลฝึกฝน โค้ดต้นฉบับทั้งหมด หรือขั้นตอนการฝึกฝนไปด้วย
เดอะเวิร์จ(The Verge) รายงานว่านักวิจารณ์บางส่วนไม่มองว่าโมเดลของเมตาเป็นโอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์ โดยชี้ว่าการประเมินความ ‘เปิดกว้าง’ ที่เมตาชูขึ้นมานั้น จำเป็นต้องพิจารณาทั้งขอบเขตการเปิดเผยจริงและเงื่อนไขของสัญญาอนุญาตควบคู่กัน
กลยุทธ์ AI แบบเปิดของเมตาก่อนหน้าตระกูลมิวส์นั้น ดำเนินมาโดยมีลามา(Llama) เป็นแกนหลัก โดยข้อมูลบนหน้าโอเพนซอร์สอย่างเป็นทางการของเมตาระบุว่ายอดดาวน์โหลดสะสมของลามาทะลุ 1,200 ล้านครั้งแล้ว ขณะที่ลามา 4(Llama 4) ถูกนำเสนอในฐานะโมเดลโอเพนเวทรุ่นล่าสุด
ข้อความของซักเคอร์เบิร์กยังพุ่งเป้าไปที่แนวคิดสกัดกั้นโมเดล AI จีนที่มีอยู่ในสหรัฐฯ ด้วย โดยก่อนหน้านี้เขาให้สัมภาษณ์กับไฟแนนเชียลไทมส์(Financial Times) ว่า การปิดกั้นโมเดลจีนไม่ใช่ทางออกที่มีประสิทธิภาพสำหรับสหรัฐฯ ในการรักษาความได้เปรียบด้านการแข่งขัน AI
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานเบื้องหลังที่ซักเคอร์เบิร์กคัดค้านการแบนโมเดล AI จีนมาแล้ว โดยจุดยืนของเขาคือ แทนที่จะจำกัดการเข้าถึงโมเดลจีน สหรัฐฯ ควรเสริมสร้างขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีและระบบนิเวศแบบเปิดของตนเองให้แข็งแกร่งขึ้น
ในฝั่งจีน มูนช็อตเอไอ(Moonshot AI) กำลังผลักดันการแข่งขันโมเดลประสิทธิภาพสูงแบบเปิดด้วยโมเดล ‘Kimi K3’ โดยที่เก็บ GitHub อย่างเป็นทางการของมูนช็อตเอไอนำเสนอ Kimi K3 ในฐานะโมเดลโอเพนเวท ที่มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้านตัว และรองรับบริบทได้ถึง 1 ล้านโทเคน
วารสารเนเจอร์(Nature) รายงานว่า Kimi K3 สามารถทำผลงานทัดเทียมหรือแซงหน้าโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ ได้ในบางงาน เช่น การเขียนโค้ดและการจัดการสเปรดชีต อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในงานเฉพาะด้านเพียงอย่างเดียว ยังไม่เพียงพอที่จะสรุปความเหนือกว่าโดยรวมของโมเดลได้
โมเดลแบบเปิดมีข้อดีด้านการเข้าถึง เพราะนักพัฒนาสามารถนำไปติดตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองและปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานได้ ในทางกลับกัน เงื่อนไขการใช้งานจริงอาจแตกต่างกันไปในแต่ละโมเดล ขึ้นอยู่กับขอบเขตการเปิดเผย การตรวจสอบด้านความปลอดภัย และข้อจำกัดของสัญญาอนุญาต
ขณะนี้ยังไม่พบความเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างการประกาศครั้งนี้กับตลาดคริปโตแต่อย่างใด
ความคิดเห็น 0