บัณฑิตจบใหม่สหรัฐฯ ว่างงาน 5.6% ทฤษฎี 'AI แย่งงาน' เจอคำถาม

ปัญหาการหางานของบัณฑิตจบใหม่ในสหรัฐฯ ช่วงหลัง กำลังถูกตั้งคำถามว่าอธิบายด้วย 'ปัญญาประดิษฐ์ (AI)' เพียงปัจจัยเดียวไม่ได้ ทั้งสถิติทางการและงานวิจัยหลายชิ้นชี้ว่าความไม่มั่นคงในการหางานที่เพิ่มขึ้นอาจมาจากหลายปัจจัยร่วมกัน ทั้งการทำงานทางไกลที่แพร่หลายขึ้น การลดตำแหน่งระดับเริ่มต้น และภาวะเศรษฐกิจชะลอตัว

NPR รายงานเมื่อวันที่ 18 (ตามเวลาท้องถิ่น) ว่า บัณฑิตจบใหม่ส่วนใหญ่รู้สึกว่าหางานยากขึ้นเพราะ AI แต่บรรดานักเศรษฐศาสตร์มองว่าสาเหตุซับซ้อนกว่านั้น ความไม่มั่นคงที่คนรู้สึกนั้นชัดเจน แต่ข้อมูลเชิงประจักษ์ยังไม่ได้ชี้ไปทางเดียวกันว่า 'AI คือสาเหตุหลัก'

ตามข้อมูลของธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก(Federal Reserve Bank of New York) อัตราว่างงานของบัณฑิตจบใหม่ในไตรมาส 2 ปี 2026 อยู่ที่ราว 5.6% และอัตราการทำงานต่ำกว่าวุฒิอยู่ที่ 42% เมื่อเทียบกับอัตราว่างงานรวมของสหรัฐฯ ที่ 4.1% ซึ่งสำนักสถิติแรงงานสหรัฐฯ(U.S. Bureau of Labor Statistics) เปิดเผยสำหรับเดือนกรกฎาคม 2026 แล้ว จะเห็นว่าภาระตกอยู่ที่กลุ่มบัณฑิตจบใหม่ที่เพิ่งเข้าสู่ตลาดแรงงานมากกว่า

แต่เมื่อพูดถึงสาเหตุ ความเห็นยังแตกต่างกัน เฟดนิวยอร์กระบุในรายงานวันที่ 1 มิถุนายน ว่าสามารถอธิบายอัตราว่างงานของบัณฑิตจบใหม่ที่เพิ่มขึ้นได้ถึง 64% ด้วยปัจจัยการทำงานทางไกล โดยรายงานระบุว่าการทำงานทางไกลอธิบายส่วนที่เพิ่มขึ้นได้มากกว่า generative AI

การทำงานทางไกลให้ความยืดหยุ่นกับพนักงานที่มีทักษะอยู่แล้ว แต่สำหรับพนักงานใหม่ อาจลดช่องทางการเรียนรู้ลง เมื่อกระบวนการสังเกตงานและรับฟีดแบ็กในออฟฟิศอ่อนแอลง บริษัทก็ยิ่งรู้สึกว่าการรับคนประสบการณ์น้อยมาฝึกเป็นภาระมากขึ้น

เอ็มมา แฮร์ริงตัน(Emma Harrington) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย ให้สัมภาษณ์กับ NPR ว่า "พอบริษัทต่างๆ เปลี่ยนไปทำงานทางไกล ก็ห่างจากการจ้างพนักงานรุ่นใหม่ไปจริงๆ" คำอธิบายนี้ชี้ว่าการชะลอตัวของการจ้างงานระดับเริ่มต้นไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยีเข้ามาแทนที่ แต่ยังเกี่ยวพันกับโครงสร้างการสอนงานและการเป็นพี่เลี้ยงที่เปลี่ยนไปด้วย

สแตนฟอร์ด ดิจิทัล อีโคโนมี แล็บ(Stanford Digital Economy Lab) เสนอสัญญาณอีกด้าน ทีมวิจัยระบุในฉบับปรับปรุงเมื่อวันที่ 12 สิงหาคม ว่าจากการวิเคราะห์ข้อมูลบัญชีเงินเดือนของสหรัฐฯ จนถึงเดือนมิถุนายน 2026 พบว่าการจ้างงานกลุ่มอายุ 22-25 ปีในสายอาชีพที่มีการสัมผัส AI สูง ต่ำกว่ากลุ่มที่สัมผัส AI น้อยถึง 19%

อย่างไรก็ตาม ทีมวิจัยสแตนฟอร์ดตีความตัวเลขนี้ว่าเป็นเพียง 'สัญญาณทางเทคนิคเบื้องต้น' ไม่ใช่ความสัมพันธ์เชิงเหตุผลที่ฟันธงได้ แม้จะมีสัญญาณว่าการจ้างงานคนรุ่นใหม่อ่อนแอลงในสายอาชีพที่สัมผัส AI สูง แต่คำอธิบายทางเลือกอย่างการทำงานทางไกลหรือสภาวะเศรษฐกิจก็ยังไม่ได้ถูกตัดออกไปทั้งหมด

งานวิจัยของศูนย์ CAGE มหาวิทยาลัยวอร์วิก(University of Warwick) ก็ระมัดระวังไม่ฟันธงเช่นกัน งานวิจัยนี้วิเคราะห์ข้อมูลการจ้างงานใหม่ 243 ล้านรายการ และประกาศรับสมัครงาน 407 ล้านรายการ จากสหรัฐฯ อังกฤษ แคนาดา และออสเตรเลีย ในช่วงปี 2017-2025

ผลวิจัยของวอร์วิกระบุว่า หากพิจารณาแยกกัน ทั้งการสัมผัส generative AI และการสัมผัสการทำงานจากบ้าน ต่างเชื่อมโยงกับสัดส่วนตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่ลดลง แต่เมื่อใส่ทั้งสองตัวแปรเข้าไปพร้อมกัน ผลของการทำงานทางไกลยังคงอยู่ ขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์ของ generative AI อ่อนลงไปมาก

ข้อมูลจากแพลตฟอร์มหางานก็ไม่ได้ชี้ไปทางเดียว ซิปรีครูตเตอร์(ZipRecruiter) รายงานเมื่อวันที่ 16 เมษายน ว่าอัตราการได้งานภายใน 3 เดือนของบัณฑิตจบใหม่เพิ่มขึ้นจาก 63% เป็น 77% เมื่อเทียบปีก่อนหน้า แต่บัณฑิตจบใหม่ 47% ตอบว่า AI ส่งผลต่อการจ้างงานในอุตสาหกรรมของตนแล้ว และนักศึกษาที่ใกล้จบ 51% กังวลว่า AI จะลดตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นลง

เรเวลิโอ แล็บส์(Revelio Labs) วิเคราะห์เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน พบว่าบริษัทที่ลงทุนใน AI มาก มีการจ้างงานเฉลี่ยสูงกว่าบริษัทที่ไม่ได้นำ AI มาใช้ถึง 10.2% และสัดส่วนพนักงานระดับเริ่มต้นก็เพิ่มขึ้น 1.15 จุดเปอร์เซ็นต์ ตัวเลขนี้ไม่สอดคล้องกับข้อสรุปง่ายๆ ที่ว่าบริษัทนำ AI มาใช้แล้วลดการจ้างพนักงานใหม่ทันที

แต่การวิเคราะห์ของเรเวลิโอ แล็บส์ ก็ต้องพิจารณาแยกต่างหากว่าบริษัทที่ลงทุนใน AI อาจเป็นบริษัทที่เติบโตเร็วอยู่แล้วตั้งแต่ต้น นั่นหมายความว่าแม้จะเห็นการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานแบบเดียวกัน ก็ต้องแยกให้ออกว่าเป็น 'ผลจากการนำ AI มาใช้' หรือ 'การขยายการจ้างงานของบริษัทที่กำลังเติบโต'

ประเด็นสำคัญสำหรับผู้อ่านคือ ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะนำข้อถกเถียงเรื่องการจ้างงานระดับเริ่มต้นสายออฟฟิศในสหรัฐฯ มาเทียบเคียงโดยตรงกับตลาดแรงงานหรือการจ้างงานในอุตสาหกรรมคริปโตของแต่ละประเทศ ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงาน แนวโน้มที่ประกาศรับสมัครพนักงานใหม่ในประเทศเพิ่มขึ้นสองหลักในครึ่งปีแรกของปีนี้ แต่ข้อมูลชุดนั้นมีขอบเขตการสำรวจและโครงสร้างอุตสาหกรรมต่างจากตลาดแรงงานบัณฑิตจบใหม่ของสหรัฐฯ

ข้อมูลที่ยืนยันได้ในตอนนี้มีเพียงว่า ความรู้สึกที่ว่า 'AI ทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นหายไป' กับผลวิเคราะห์เชิงประจักษ์ที่ว่า 'การทำงานทางไกลและโครงสร้างการจ้างงานที่เปลี่ยนไปเป็นตัวแปรสำคัญกว่า' ยังคงอยู่คู่ขนานกัน การประเมินผลกระทบต่อตลาดแรงงานจึงต้องแยกพิจารณาทั้งระดับการสัมผัส AI การนำ AI มาใช้จริง การแพร่หลายของการทำงานทางไกล และอัตราการเติบโตของบริษัท

แหล่งข้อมูลหลักที่ใช้ตรวจสอบในบทความนี้ ได้แก่ △NPR △ธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก △สำนักสถิติแรงงานสหรัฐฯ △สแตนฟอร์ด ดิจิทัล อีโคโนมี แล็บ △ศูนย์ CAGE มหาวิทยาลัยวอร์วิก △ซิปรีครูตเตอร์ △เรเวลิโอ แล็บส์