กระทบจำกัด! กฎคุมดาต้าเซ็นเตอร์ AI คาดแค่ทำโปรเจกต์ล่าช้า ไม่ถึงขั้นยกเลิก

กระแสวิจารณ์เรื่องค่าไฟและการใช้น้ำของดาต้าเซ็นเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังร้อนแรงขึ้นก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ และนักวิเคราะห์จากวงการหลักทรัพย์มองว่าบริษัทที่ 'จับจอง' ไฟฟ้าและที่ดินไว้ได้ก่อนใครอาจกลายเป็นทรัพยากรที่หายากขึ้นเรื่อยๆ

เมื่อวันที่ 6 (เวลาท้องถิ่น) สื่อเศรษฐกิจ Asia Economy รายงานว่า แม้กฎคุมดาต้าเซ็นเตอร์จะกลายเป็นประเด็นการเมืองร้อนแรง แต่ผลกระทบจริงน่าจะออกมาในรูปของความล่าช้าบางส่วน มากกว่าการยกเลิกโครงการทั้งหมด

โจ ยอนจู(Cho Yeon-joo) นักวิเคราะห์จากเอ็นเอช อินเวสต์เมนท์ แอนด์ ซีเคียวริตีส์ ให้ความคิดเห็นว่า “ช่วง 12 เดือนหลังการเลือกตั้งกลางเทอมของสหรัฐฯ ในอดีต ดัชนีหุ้นมักเคลื่อนไหวไปในทิศทาง ‘ขาขึ้น’ อย่างสม่ำเสมอ” และเสริมว่า “แรงเสียดทานทางการเมืองจากกฎคุมดาต้าเซ็นเตอร์ล่าสุด ผลลัพธ์ที่แท้จริงอาจจบแค่การเลื่อนโครงการบางส่วน มากกว่าจะถึงขั้นยกเลิก” คำให้ความเห็นนี้สะท้อนมุมมองที่ว่าตลาดหุ้นเคยผ่านแรงกดดันทางการเมืองลักษณะนี้มาก่อน โดยไม่กระทบทิศทางหลักในระยะยาว

ประเด็นที่ถกเถียงกันคือภาระที่ดาต้าเซ็นเตอร์สร้างให้กับโครงข่ายไฟฟ้าและแหล่งน้ำในพื้นที่ ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ต้องการไฟฟ้าปริมาณมหาศาลและระบบทำความเย็นขนาดใหญ่ ต้นทุนเหล่านี้อาจถูกผลักไปเป็นค่าไฟหรือค่าน้ำของประชาชนในพื้นที่ ความกังวลนี้กำลังลุกลามไปถึงการเมืองระดับท้องถิ่น

ในสหรัฐฯ กระบวนการขออนุญาตสร้างดาต้าเซ็นเตอร์เริ่มมีเงื่อนไขสำคัญ เช่น ค่าไฟฟ้า การใช้น้ำ ผลกระทบสิ่งแวดล้อม และขั้นตอนอนุมัติจากท้องถิ่น หลายมลรัฐเริ่มพิจารณาระงับใบอนุญาตชั่วคราวหรือทบทวนสิทธิประโยชน์ทางภาษีในทิศทางเดียวกัน

เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม รัฐเพนซิลเวเนียออกคำสั่งบริหารให้ผู้พัฒนาดาต้าเซ็นเตอร์ต้องป้องกันการผลักภาระค่าไฟไปยังผู้ใช้ไฟทั่วไป ต้องได้รับความเห็นชอบจากท้องถิ่น ต้องประหยัดน้ำ และต้องผ่านมาตรฐานสิ่งแวดล้อม TokenPost เคยรายงานว่า รัฐบาลมลรัฐในสหรัฐฯ กำลังพิจารณาเงื่อนไขด้านภาษี การเปิดเผยข้อมูล และข้อตกลงกับชุมชนท้องถิ่น เพื่อสกัดการผลักภาระค่าไฟจากดาต้าเซ็นเตอร์ AI ไปยังผู้ใช้ไฟทั่วไป มาก่อนหน้านี้

ด้านมาตรการภาษีก็มีความเคลื่อนไหวเช่นกัน รอน ไวเดน(Ron Wyden) รองประธานฝ่ายเดโมแครตในคณะกรรมาธิการการคลังวุฒิสภาสหรัฐฯ เปิดเผยสมุดปกขาวว่าด้วยภาษีดาต้าเซ็นเตอร์เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม โดยเสนอให้ลดสิทธิประโยชน์การลงทุนที่มีอยู่เดิม พร้อมเสนอเก็บภาษีการบริโภคใหม่จากการลงทุนภาครัฐในดาต้าเซ็นเตอร์

ดาต้าเซ็นเตอร์เป็นอุตสาหกรรมที่ต้องลงทุนเริ่มต้นสูงมาก ทั้งที่ดิน เซิร์ฟเวอร์ ระบบทำความเย็น และอุปกรณ์ไฟฟ้า หากสิทธิประโยชน์ด้านค่าเสื่อมราคา ภาษีการขาย และภาษีทรัพย์สินถูกลดทอนลง ย่อมกระทบโดยตรงต่อการเลือกทำเลและต้นทุนก่อสร้างของผู้พัฒนา

โจ นักวิเคราะห์มองว่ากฎระเบียบเหล่านี้ไม่น่าจะกลายเป็นกฎหมายกลางระดับประเทศได้ในเร็ววัน เขากล่าวว่า “ตอนนี้การคุมดาต้าเซ็นเตอร์ถูกขับเคลื่อนโดยรัฐและท้องถิ่นเป็นหลัก จึงกระจัดกระจายมาก” และ “กฎหมายคุม AI ระดับสหพันธรัฐมีแนวโน้มจะถูกคว่ำเพราะความขัดแย้งเรื่องอำนาจระหว่างรัฐบาลกลางกับมลรัฐ โอกาสที่จะเกิดกฎเกณฑ์แบบครอบคลุมทั้งประเทศจึงยังต่ำ” มุมมองนี้ชี้ว่าความเสี่ยงด้านกฎระเบียบยังจำกัดอยู่ในระดับพื้นที่ มากกว่าจะลุกลามเป็นวงกว้าง

เทรนด์นี้สอดคล้องกับทิศทางที่การลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ขยายขอบเขตจากชิปเซมิคอนดักเตอร์ไปสู่ไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และอสังหาริมทรัพย์ TokenPost เคยรายงานว่า แนวคิดขยายดาต้าเซ็นเตอร์กำลังเผชิญแรงต้านจากแวดวงการเมืองและชุมชนท้องถิ่น เช่นกัน

โจ นักวิเคราะห์วิเคราะห์ว่าบริษัทที่มีระบบผลิตไฟฟ้าของตัวเองและมีศักยภาพบริหารจัดการพลังงานอาจได้รับผลกระทบจากประเด็นกฎระเบียบน้อยกว่าบริษัทอื่น เขากล่าวว่า “การผลิตไฟฟ้าใช้เองภายในดาต้าเซ็นเตอร์ช่วยเลี่ยงทั้งต้นทุนเชื่อมต่อกริดที่พุ่งสูงขึ้นและข้อถกเถียงเรื่องผลักภาระค่าไฟไปยังครัวเรือน”

เขายกตัวอย่างบริษัทที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ จีอี เวอร์โนวา(GEV) ผู้ผลิตกังหันก๊าซ บลูมเอนเนอร์ยี(BE) บริษัทเซลล์เชื้อเพลิง เวอร์ทีฟ(VRT) บริษัทบริหารจัดการพลังงาน และออคโล(OKLO) ผู้พัฒนาเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) นอกจากนี้ยังกล่าวถึงโพรโลจิส(PLD) และอีควินิกซ์(EQIX) ซึ่งเป็นกอง REIT ที่ถือครองที่ดินภาคอุตสาหกรรมและมีศักยภาพแปลงเป็นดาต้าเซ็นเตอร์ได้

มีความคิดเห็นด้วยว่า หากบริษัทไฮเปอร์สเกลต้องเผชิญความล่าช้าในการสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ของตัวเอง ความต้องการเช่าใช้กำลังการประมวลผลจากภายนอกอาจเพิ่มขึ้นตามไปด้วย โจ นักวิเคราะห์มองว่าสัญญาระยะยาวของบริษัทคลาวด์ที่เน้น AI อย่างคอร์วีฟ(CRWV) และเนบิอุส(NBIS) อาจมีมูลค่าสูงขึ้นตามแนวโน้มนี้

ยังไม่มีการชี้ชัดว่าการถกเถียงเรื่องกฎคุมดาต้าเซ็นเตอร์จะส่งผลโดยตรงต่อตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลอย่างไร แต่เมื่อการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ขยายไปถึงโครงข่ายไฟฟ้า ระบบทำความเย็น เซมิคอนดักเตอร์ และอสังหาริมทรัพย์ดาต้าเซ็นเตอร์ ความเร็วในการขออนุญาตและภาระต้นทุนระดับท้องถิ่นก็ยังเป็นตัวแปรที่ต้องติดตามต่อเนื่องเมื่อประเมินบริษัทที่เกี่ยวข้อง