ค่าเช่า GPU ทุกประเภทที่สำรวจสูงกว่าระดับเมื่อต้นปี โดยปัจจุบันสูงกว่าค่าที่คำนวณจากสมมติฐานการคิดค่าเสื่อมราคาแบบเส้นตรงตลอด 6 ปี อยู่ 9–143%
แอนดรีสเซน โฮโรวิตซ์ (Andreessen Horowitz) อ้างอิงดัชนีค่าเช่า GPU ของ Ornn Data ในรายงานแผนภูมิรายสัปดาห์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 GPU เป็นหน่วยประมวลผลที่ใช้ฝึกโมเดล AI และให้บริการต่าง ๆ ส่วนค่าเช่าคือต้นทุนในการนำอุปกรณ์ดังกล่าวมาใช้งาน
ตัวเลข 9–143% ไม่ใช่อัตราการเพิ่มขึ้นของค่าเช่านับตั้งแต่ต้นปี แต่เป็นส่วนต่างระหว่างค่าเช่าปัจจุบันกับระดับที่คำนวณโดยสมมติว่ามูลค่า GPU ลดลงอย่างสม่ำเสมอตลอด 6 ปี
ค่าเช่า GPU รุ่นเก่าไม่ได้แข็งแกร่งต่อเนื่องเสมอไป รายงานระบุว่า ในช่วงเวลาที่ยาวนานกว่านั้น ค่าเช่า A100 และ H100 มักต่ำกว่าระดับตามสมมติฐานค่าเสื่อมราคา ก่อนจะเริ่มปรับตัวแข็งแกร่งอย่างชัดเจนตั้งแต่เดือนเมษายนปีนี้
รายงานยังกล่าวถึงตัวชี้วัดการใช้งาน AI ด้วย ปริมาณการใช้โทเคนที่ OpenRouter รวบรวมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงฤดูใบไม้ผลิ ชะลอตัวชั่วคราวในช่วงปลายฤดูร้อน ก่อนกลับมาเพิ่มขึ้นอีกครั้ง โทเคนเป็นหน่วยที่โมเดล AI ใช้ประมวลผลข้อความ
รายงานระบุว่า OpenRouter เก็บข้อมูลการใช้งานได้เพียงบางส่วนของทั้งหมด ดังนั้นจึงไม่ควรมองตัวเลขนี้ว่าเท่ากับค่าใช้จ่ายจริงด้านโทเคน หรือราคาในตลาด GPU ทั้งหมด
ความพยายามใช้ค่าเช่า GPU เป็นตัวชี้วัดอ้างอิงสำหรับสัญญาทางการเงินยังดำเนินต่อไป ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานการขยายตลาดฟิวเจอร์สที่อิงค่าเช่า GPU และแผนจัดตั้งโต๊ะซื้อขาย รายงานฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเช่าของ GPU รุ่นที่สำรวจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรนับตั้งแต่ต้นปี
รายงานยังกล่าวถึงอัตราการเติบโตของรายได้ Netflix (NFLX) ด้วย รายได้ยังเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง แต่อัตราการเติบโตลดลงมาอยู่ต่ำกว่าประมาณ 12% จดหมายถึงผู้ถือหุ้นไตรมาส 3 ของ Netflix ก็ระบุว่า รายได้เพิ่มขึ้นไม่ถึง 12% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน
แอนดรีสเซน โฮโรวิตซ์ระบุว่า Netflix กำลังผลิตคอนเทนต์วิดีโอสั้นของตนเองและเข้าสู่ตลาดถ่ายทอดสดกีฬา พร้อมวิเคราะห์ว่าคู่แข่งไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริการสตรีมมิงอื่น ๆ แต่ยังขยายไปถึงแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นด้วย ทั้งนี้ ค่าเช่า GPU และอัตราการเติบโตของรายได้ Netflix เป็นตัวชี้วัดคนละประเภท และรายงานไม่ได้เสนอว่าทั้งสองแนวโน้มมีความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล
ความคิดเห็น 0