ศูนย์ข้อมูล (data center) สำหรับ AI กำลังขยายรูปแบบการทำงานไปสู่การชะลอหรือลดภาระการประมวลผลให้สอดคล้องกับสถานการณ์ของโครงข่ายไฟฟ้า คำถามคือวิธีที่เหมืองขุดบิตคอยน์(BTC) เคยใช้ปิด-เปิดอุปกรณ์ตามค่าไฟและช่วงพีคของโครงข่ายไฟฟ้า จะนำมาปรับใช้กับการทำงานของ GPU สำหรับการประมวลผล AI (inference) ได้หรือไม่ กำลังถูกทดสอบอยู่ในขณะนี้
กูเกิล(Google) ระบุในโพสต์ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 19 มีนาคม 2026 ว่าบริษัทได้บรรจุกำลังการตอบสนองด้านความต้องการไฟฟ้า (demand response) ของศูนย์ข้อมูลไว้ 1 กิกะวัตต์ (GW) ในสัญญาซื้อไฟฟ้าระยะยาวหลายพื้นที่ในสหรัฐฯ พร้อมอธิบายว่าสามารถจำกัดหรือเลื่อนงานแมชชีนเลิร์นนิงบางส่วนที่ทำงานอยู่ในศูนย์ข้อมูลไปยังช่วงเวลาอื่น เพื่อลดความต้องการใช้ไฟฟ้าได้
Luxor Energy และ Bentaus แถลงข่าวเมื่อวันที่ 24 สิงหาคม ว่าได้ทดสอบลดการใช้ไฟฟ้าของ GPU สำหรับ AI inference ลงเหลือประมาณ 25% ของระดับปกติภายใน 500 มิลลิวินาที ให้สอดคล้องกับสัญญาณ 4CP ของโครงข่ายไฟฟ้าเท็กซัส ERCOT ทั้งสองบริษัทระบุว่า GPU ดังกล่าวไม่ได้หยุดงานกะทันหัน แต่บันทึกจุดตรวจสอบ (checkpoint) ไว้ก่อนหยุดทำงานชั่วคราว แล้วกลับมาทำงานต่อได้
ประเด็นสำคัญไม่ใช่แค่การประหยัดไฟทั่วไป แต่อยู่ที่ว่าศูนย์ข้อมูลจะสามารถเปลี่ยนจาก 'ภาระคงที่' ที่ต้องประมวลผลทุกอย่างทันที มาเป็น 'ภาระยืดหยุ่น' ที่เลื่อนงานบางส่วนออกไปได้เมื่อโครงข่ายไฟฟ้าตึงตัวหรือไม่
หากแยกงานที่ต้องตอบสนองทันที เช่น การตอบคำถามของแชทบอท AI ออกจากงานทดลองภายใน งานประมวลผลกลางคืน และงานแบบแบตช์ (batch) ก็จะมีช่องว่างให้ปรับการใช้ไฟฟ้าตามช่วงเวลาได้ นั่นหมายความว่าการถกเถียงเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เคยจำกัดอยู่แค่การแย่งชิง GPU กำลังขยายไปถึงสัญญาซื้อไฟฟ้า การตอบสนองด้านความต้องการไฟฟ้า ระบบทำความเย็น และการเชื่อมต่อกับโครงข่ายไฟฟ้า
การขุดบิตคอยน์(BTC) เป็นอุตสาหกรรมที่เรียนรู้โครงสร้างนี้มาก่อนใคร ไรออท แพลตฟอร์มส์(Riot Platforms, $RIOT) ระบุในเอกสารผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026 ว่าบริษัทได้รับเครดิตการลดการใช้ไฟฟ้า (curtailment credit) ซึ่งนำไปหักลบในใบแจ้งค่าไฟ จากการหยุดดำเนินงานชั่วคราวเพื่อเข้าร่วมโครงการตอบสนองด้านความต้องการไฟฟ้าของ ERCOT
เมื่อเครื่องขุดหยุดทำงาน โอกาสได้รับผลตอบแทนก็ลดลง แต่ในช่วงที่ราคาไฟฟ้าสูงหรือโครงข่ายไฟฟ้าตึงเครียด การไม่ใช้ไฟฟ้าอาจให้ผลดีกว่า วิธีคิดแบบนี้มองไฟฟ้าเป็นตัวแปรในการดำเนินงานที่ตอบสนองต่อสัญญาณราคา ไม่ใช่ต้นทุนคงที่
ระบบ 4CP ของ ERCOT ใช้ช่วงพีคสี่ช่วงตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงกันยายนเป็นเกณฑ์คำนวณค่าส่งไฟฟ้า Luxor Energy อธิบายว่าการทดสอบ GPU ครั้งนี้เชื่อมโยงอยู่กับสัญญาณดังกล่าว
ศูนย์ข้อมูล AI มีเงื่อนไขที่ซับซ้อนกว่าเหมืองขุดมาก เครื่องขุดเมื่อปิดเครื่องไม่ต้องกังวลเรื่องลูกค้าที่รอการตอบสนอง แต่ภาระงาน AI ผูกโยงกับข้อตกลงระดับการให้บริการ (SLA) ความหน่วงในการตอบสนอง ตารางการฝึกโมเดล รวมถึงระบบทำความเย็นและอุปกรณ์เครือข่ายเข้าไว้ด้วยกัน
การทดสอบของ Luxor Energy และ Bentaus ก็ยังอยู่ในระดับ GPU เดี่ยวเท่านั้น หากจะขยายไปทั้งแคมปัส จำเป็นต้องพิจารณาว่างานใดสามารถเลื่อนได้ และต้องควบคุมการกลับมาใช้ไฟฟ้าของอุปกรณ์นับพันเครื่องให้ได้ด้วย
แรงกดดันต่อโครงข่ายไฟฟ้าปรากฏเป็นตัวเลขชัดเจนแล้ว ERCOT รายงานว่าความต้องการใช้ไฟฟ้าพุ่งแตะ 91,134 เมกะวัตต์ (MW) เมื่อวันที่ 22 กรกฎาคม 2026
สำนักงานผู้ว่าการรัฐเท็กซัสแถลงเมื่อวันที่ 3 สิงหาคม ว่า ERCOT กำลังพิจารณาคำขอเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้ารวมกว่า 474 กิกะวัตต์ (GW) โดยประมาณ 90% ของคำขอทั้งหมดมาจากศูนย์ข้อมูล ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานเกี่ยวกับการตรวจสอบของรัฐเท็กซัสต่อคำขอเชื่อมต่อ 474 กิกะวัตต์ และแนวทางเข้มงวดการพิจารณาศูนย์ข้อมูลมาแล้ว
สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ(IEA) ระบุในรายงาน 'Energy and AI' ปี 2025 ว่าการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวแตะระดับราว 945 เทระวัตต์-ชั่วโมง (TWh) ภายในปี 2030 และคาดว่าในสหรัฐฯ ศูนย์ข้อมูลจะมีสัดส่วนเกือบครึ่งหนึ่งของความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นทั้งหมดภายในปีเดียวกัน
ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์(LBNL) ประเมินในรายงานอัปเดตปี 2025 ว่าศูนย์ข้อมูลอาจมีสัดส่วนการใช้ไฟฟ้าในสหรัฐฯ สูงถึง 11.8% ภายในปี 2030 โดยมีช่วงคาดการณ์อยู่ที่ 9.5-15.3% ขณะที่ CPower, Bentaus และซูเปอร์ไมโคร(Supermicro) แถลงเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ว่าได้ส่งสัญญาณของ CAISO ไปยังโครงสร้างพื้นฐาน GPU และสามารถทำรอบการจ่ายงาน (dispatch cycle) ทั้งหมดให้เสร็จภายใน 20 มิลลิวินาที พร้อมลดการใช้ไฟฟ้าได้สูงสุดถึง 75%
อย่างไรก็ตาม การลดการใช้ไฟฟ้าของ GPU ลง 75% ไม่ได้หมายความว่าการใช้ไฟฟ้ารวมทั้งศูนย์ข้อมูลจะลดลงในสัดส่วนเดียวกัน เพราะระบบทำความเย็น อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล เครือข่าย และอุปกรณ์แปลงไฟฟ้าก็ยังใช้ไฟฟ้าอยู่ ต่อให้ศูนย์ข้อมูล AI นำความยืดหยุ่นด้านพลังงานของเหมืองขุดบิตคอยน์(BTC) มาปรับใช้ ผลลัพธ์ที่แท้จริงก็ยังขึ้นอยู่กับกฎระเบียบของโครงข่ายไฟฟ้า ขีดจำกัดความหน่วงที่ลูกค้ายอมรับได้ และการออกแบบแคมปัสของแต่ละแห่ง
ความคิดเห็น 0