เมตา(META) เปิดตัวเอไอ ‘Muse Glimmer’ รันบนพีซี ปลุกกลยุทธ์โอเพนเวทอีกครั้ง

เมตา(META) เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดเล็กที่รันบนพีซีส่วนบุคคลได้ และดึงกลยุทธ์โอเพนเวทกลับมาเป็นแกนหลักอีกครั้ง แทนที่จะแข่งขันด้านขนาดโมเดลชายแดนแบบปิด บริษัทเลือกชูรูปแบบการเผยแพร่ที่นักพัฒนาและองค์กรสามารถดาวน์โหลดไปใช้งานได้โดยตรงเป็นจุดต่างจากคู่แข่ง

เมตาเปิดตัวโมเดลขนาดเล็ก ‘Muse Glimmer’ เมื่อวันที่ 10 (เวลาท้องถิ่น) พร้อมระบุว่าจะเปิดเผยค่าน้ำหนัก (weights) ของโมเดลที่ทรงพลังกว่าอย่าง ‘Muse Spark 1.2’ ภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก(Mark Zuckerberg) ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของเมตา ระบุในบทความความยาวราว 6,500 คำว่า “ทุกคนกำลังจะมี ‘พลังพิเศษด้านการประดิษฐ์คิดค้น’ ในไม่ช้า” พร้อมให้เหตุผลว่าหากอำนาจควบคุมเอไอกระจุกตัวอยู่ในมือบริษัท สถาบัน และรัฐบาลบางกลุ่ม อาจส่งผลเสียต่อคนส่วนที่เหลือ

เมตาระบุในหน้าเว็บทางการด้านเอไอโอเพนซอร์สด้วยว่า เอไอแบบเปิดช่วยป้องกันการกระจุกตัวของอำนาจในมือบริษัทไม่กี่ราย และช่วยเผยแพร่เทคโนโลยีได้กว้างขวางขึ้น ตามตรรกะนี้ การขยายการเข้าถึงโมเดลจะทำให้นักวิจัยและนักพัฒนาภายนอกตรวจสอบประสิทธิภาพและช่องโหว่ได้ด้วยตนเอง

การประกาศครั้งนี้ไม่ใช่แนวทางใหม่ แต่เป็นส่วนหนึ่งของการปรับทิศทางธุรกิจเอไอของเมตาที่ดำเนินมาตั้งแต่เดือนกรกฎาคม โดยเมื่อวันที่ 9 กรกฎาคม เมตาเปิดตัว ‘Muse Spark 1.1’ พร้อมเริ่มเปิดให้ทดลองใช้ ‘Meta Model API’ สำหรับนักพัฒนาแบบสาธารณะ

Muse Spark 1.1 ถูกนำไปใช้ในแอปเมตาเอไอและโหมด ‘Thinking’ บน meta.ai และเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม เมตาได้เพิ่มฟีเจอร์ที่เชื่อมต่ออีเมลและปฏิทินเพื่อวางแผน สร้างสไลด์ และทำงานแทนผู้ใช้

หากการประกาศในเดือนกรกฎาคมเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์แบบเอเจนต์และระบบอัตโนมัติในการทำงาน การประกาศครั้งนี้กลับให้น้ำหนักกับการเปิดโมเดลและการรันบนเครื่องท้องถิ่น สะท้อนว่าเมตากำลังปรับกลยุทธ์ให้ขยายทั้งฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์และระบบนิเวศนักพัฒนาไปพร้อมกัน

การเปิดตัวครั้งนี้สอดคล้องกับกระแสการขยายตัวของโมเดลโอเพนเวทที่ทางเราเคยรายงานไว้ก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม พารามิเตอร์โดยละเอียดและขนาดคอนเท็กซ์วินโดว์ของ Muse Glimmer ยังไม่ได้รับการยืนยันจากเอกสารทางการของเมตาหรือรายงานของ AP

โอเพนเวทคือรูปแบบการเผยแพร่ที่เปิดเผยค่าน้ำหนัก (weights) ของโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนแล้วสู่ภายนอก ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดโมเดลไปรันบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองหรืออุปกรณ์ส่วนบุคคล และปรับแต่งให้ตรงกับจุดประสงค์การใช้งาน

ขอบเขตการเปิดเผยของโอเพนเวทกับโอเพนซอร์สนั้นต่างกัน แม้จะเปิดเผยค่าน้ำหนัก แต่หากข้อมูลฝึกฝน โค้ดฝึกฝน และกระบวนการจูนโมเดลยังปิดอยู่ ก็ยากจะเรียกว่าเป็นโอเพนซอร์สอย่างแท้จริง

การที่องค์กรสามารถรันโมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้ ถือเป็นทางเลือกสำหรับบริษัทและหน่วยงานที่ไม่สะดวกส่งข้อมูลอ่อนไหวขึ้นคลาวด์ภายนอก ทางเราเคยรายงานบทวิเคราะห์ที่ระบุว่าแม้โมเดลโอเพนเวทจะลดต้นทุนต่อหน่วยลง แต่การใช้งานที่ขยายตัวอาจทำให้ความต้องการคอมพิวต์และพลังงานโดยรวมเพิ่มขึ้น

เมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม เมตาร่วมลงนามในจดหมายเปิดผนึก ‘Open Weights and American AI Leadership’ ร่วมกับเอ็นวิเดีย(NVDA) และไมโครซอฟท์(MSFT) โดยจดหมายฉบับนี้นิยามโมเดลโอเพนเวทว่าเป็นโมเดลที่ทุกคนสามารถดาวน์โหลดมาตรวจสอบ แก้ไข และรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้

จดหมายระบุว่านักวิจัยจำเป็นต้องเข้าถึงโมเดลเพื่อค้นหาช่องโหว่และปรับปรุงมาตรการความปลอดภัย ขณะเดียวกันก็ยอมรับความเสี่ยงว่า เมื่อค่าน้ำหนักถูกเปิดเผยออกไปแล้ว จะอยู่นอกเหนือการควบคุมของผู้พัฒนาต้นฉบับ ทำให้ยากต่อการติดตามหรือย้อนกลับการเผยแพร่และการใช้งานในทางที่ผิดของโมเดลดัดแปลง

แอนโทนี อากีร์เร(Anthony Aguirre) ประธานสถาบัน Future of Life Institute กล่าวว่า “อะไรกันที่ทำให้คิดว่าเมตาหรือใครก็ตามจะควบคุมสิ่งที่ฉลาด เร็ว และมีความสามารถเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณได้” เขามองว่ารัฐบาลควรกำหนดทิศทางนโยบายโดยเน้นเครื่องมือที่ชะลอความเร็วและควบคุมการพัฒนาเอไอขั้นสูงได้

ในแวดวงคริปโตและบล็อกเชน ประเด็นการกระจุกตัวของอำนาจเอไอและอธิปไตยของข้อมูลถูกมองว่าเชื่อมโยงกับแนวคิดเรื่องเอไอแบบกระจายศูนย์ เอเจนต์บนเชน และโปรเจกต์คอมพิวติ้งแบบกระจาย อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีหลักฐานว่าการประกาศครั้งนี้ส่งผลต่อราคาโทเคนใดเป็นการเฉพาะหรือปริมาณการใช้งานบนเชน และเมตามีกำหนดเปิดเผยค่าน้ำหนักของ Muse Spark 1.2 ภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า