Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

10,000 ล้านดอลลาร์ 10 ปี ไมครอน(MU) เปิดแล็บวิจัยใหม่

ไมครอน เทคโนโลยี (Micron Technology, MU) เปิดตัว 'ไมครอน รีเสิร์ช แล็บส์' (Micron Research Labs) พร้อมประกาศแผนลงทุนด้านวิจัยและพัฒนามูลค่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ภายในระยะเวลา 10 ปีข้างหน้า

Jin10 (金十) รายงานเมื่อวันที่ 20 เวลา 11.33 น. (เวลาไทย) ว่า ไมครอน ประกาศตั้งหน่วยงานวิจัยใหม่พร้อมแผนลงทุนระยะยาวดังกล่าว การประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความต้องการประมวลผลด้าน 'ปัญญาประดิษฐ์' (AI) ที่ผลักดันให้เกิดการลงทุนในชิปหน่วยความจำและโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ไมครอน รีเสิร์ช แล็บส์ เป็นหน่วยงานด้านวิจัยและพัฒนา (R&D) โดยเฉพาะ เมื่อพิจารณาจากกรอบเวลา 10 ปีและงบลงทุน 10,000 ล้านดอลลาร์ที่วางไว้ ทำให้มองได้ว่าองค์กรนี้เน้นพัฒนาเทคโนโลยีระยะยาว มากกว่าการเร่งออกผลิตภัณฑ์ในระยะสั้น

ไมครอนเป็นบริษัทสัญชาติอเมริกันที่ผลิตชิปหน่วยความจำ อาทิ ดีแรม (D-RAM) และแนนด์แฟลช (NAND flash) เซิร์ฟเวอร์ AI และงานประมวลผลสมรรถนะสูงล้วนต้องพึ่งพาความเร็วในการอ่านและเขียนข้อมูลปริมาณมากของหน่วยความจำ แม้แต่ในตลาดคริปโต การขุดเหรียญ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับตรวจสอบธุรกรรม ระบบของกระดานเทรด และเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ก็ล้วนได้รับผลกระทบจากประสิทธิภาพและต้นทุนของศูนย์ข้อมูลเช่นกัน

การลงทุนด้านวิจัยและพัฒนาครั้งนี้สอดคล้องกับแผนลงทุนในสหรัฐฯ ที่ไมครอนเคยประกาศไว้ก่อนหน้า โดยในเดือนมิถุนายน 2025 บริษัทแถลงอย่างเป็นทางการว่าจะลงทุน 150,000 ล้านดอลลาร์ในการผลิตหน่วยความจำภายในสหรัฐฯ และอีก 50,000 ล้านดอลลาร์สำหรับงานวิจัยและพัฒนา พร้อมระบุว่าหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง หรือ 'เอชบีเอ็ม' (HBM) คือเทคโนโลยีหลักที่ตลาด AI ต้องการ

เอชบีเอ็ม (HBM) คือหน่วยความจำประสิทธิภาพสูงที่นำชิปหน่วยความจำหลายตัวมาซ้อนกันเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล ในตลาดหน่วยความจำสำหรับ AI การแข่งขันระหว่างผู้ผลิตรายใหญ่อย่างไมครอนและเอสเค ไฮนิกซ์ (SK Hynix) ยังคงดำเนินต่อไป ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ไม่ใช่แค่การสร้างโรงงานใหม่เท่านั้นที่สำคัญ แต่ความสามารถด้านการวิจัยที่ช่วยเร่งกระบวนการผลิต วัสดุ การประกอบชิป (packaging) และการตรวจสอบดีไซน์ ก็ล้วนส่งผลต่อความเร็วในการผลิตและความสามารถในการแข่งขันของสินค้าเช่นกัน

กระแสนี้ส่งผลโดยตรงต่อภูมิภาคเอเชียเช่นกัน เนื่องจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ในภูมิภาคต่างแข่งขันในตลาดหน่วยความจำ AI และชิ้นส่วนศูนย์ข้อมูลระดับโลก การขยายงบวิจัยและพัฒนาของบริษัทสหรัฐฯ อาจส่งผลต่อห่วงโซ่อุปทาน อุปกรณ์ วัสดุ และโครงสร้างสัญญากับลูกค้าในอนาคต

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1