โฟร์พิลลาร์สชี้บล็อกเชนอาจช่วยรับมือวิกฤตข้อมูลส่วนบุคคลในยุค AI

การพัฒนาเทคโนโลยี AI ได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาดและยุทธศาสตร์ของอุตสาหกรรมอย่างฉับไว โดยเฉพาะการเติบโตของโมเดลภาษา (LLM) ที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม ความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้าน ‘ข้อมูลส่วนบุคคล’ ก็กำลังเพิ่มขึ้นเช่นกัน ล่าสุดจากรายงานของบริษัทวิจัยด้านบล็อกเชน โฟร์พิลลาร์ส(Four Pillars) พบว่า ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกลายเป็นหนึ่งในปัญหาหลักที่ต้องรับมือ และเสนอเทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นทางออกที่เป็นไปได้

โฟร์พิลลาร์สระบุว่า แม้ AI จะมีประโยชน์อย่างมหาศาล แต่หน่วยจัดการข้อมูลกลับมี ‘โครงสร้างที่เปราะบาง’ ไม่เพียงพอต่อความเร็วของการพัฒนา ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูล AI จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการฝึกโมเดล ซึ่งหลีกเลี่ยงไม่ได้ว่าจะมีการนำข้อมูลส่วนบุคคลเข้ามาเกี่ยวข้อง แม้หลายบริษัทจะพยายามออกนโยบายให้โปร่งใส แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ยังไม่เข้าใจจริง ๆ ว่าข้อมูลของตนถูกใช้ไปอย่างไร

ตัวอย่างกรณีที่ถูกยกขึ้นมาคือเหตุการณ์จากปี 2018 ที่บริษัทแคมบริดจ์ อะนาลิติกาได้นำข้อมูลผู้ใช้เฟซบุ๊กหลายสิบล้านคนมาใช้ในการรณรงค์เลือกตั้ง และในปี 2023 ที่ ChatGPT มีปัญหารั่วไหลของการบันทึกการสนทนาและข้อมูลการชำระเงิน แม้จะดูเหมือนเป็นข้อผิดพลาดทางเทคนิค แต่ในเชิงความปลอดภัยถือว่าเป็นภัยที่อาจกระทบต่อ ‘ความเชื่อถือ’ และ ‘ความมั่นคงในระดับสังคม’

เพื่อรับมือกับปัญหานี้ โฟร์พิลลาร์สเสนอเทคโนโลยี ‘บลายด์คอมพิวติ้ง’ (Blind Computing) ซึ่งเป็นกระบวนการที่ข้อมูลผู้ใช้จะถูกเข้ารหัสตลอดเวลา แม้ในช่วงที่ถูกนำไปประมวลผล ทำให้ไม่มีการเข้าถึงข้อมูลต้นฉบับโดยตรง ขณะเดียวกันยังสามารถได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ หนึ่งในโครงการเด่นได้แก่ ‘นิลเลียน’ (Nillion) โครงการนี้ผนวกบล็อกเชนเข้ากับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์แบบกระจาย (Distributed Computing) ทำให้สามารถฝึกโมเดล AI ได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล

โครงการนิลเลียนไม่ได้จำกัดอยู่แค่แง่ทดสอบทางเทคนิค รายงานระบุว่าพวกเขามีเป้าหมายสร้าง ‘เลเยอร์ของบลายด์คอมพิวติ้ง’ สำหรับอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ AI และกระจายอำนาจในการจัดการข้อมูลให้พ้นจากกลุ่ม Big Tech สร้างโมเดลที่ผู้ใช้สามารถบริจาคข้อมูลด้วยความสมัครใจ แลกกับผลตอบแทน และร่วมเป็นส่วนหนึ่งของระบบเศรษฐกิจข้อมูลแบบใหม่

อุตสาหกรรม AI ยังอยู่ในช่วงเติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างล่าสุดคือ OpenAI ที่อยู่ระหว่างระดมทุนใหม่ถึง 4 หมื่นล้านดอลลาร์ แต่หากยังไม่สามารถจัดการกับประเด็นด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของข้อมูลได้ ปัญหาเหล่านี้อาจลุกลามไปถึงระดับ ‘ความมั่นคงของประเทศ’ หรือ ‘ธรรมาภิบาลระดับโลก’ ซึ่งไม่ใช่แค่ความรับผิดชอบของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง

โฟร์พิลลาร์สสรุปว่า ทางออกจำเป็นต้องอาศัย ‘แนวทางใหม่ทางเทคโนโลยี’ และมองโครงการอย่างนิลเลียนว่าอาจเป็นทางรอดในยุค AI ที่มีพลานุภาพราวกับ ‘ไฟของโพรมีธีอุส’ เทคโนโลยีใหม่จะไม่อาจควบคุมได้ หากไม่สร้างโครงสร้างเพื่อควบคุมมันตั้งแต่วันนี้