อาชญากรรมในวงการคริปโตที่อาศัยเทคโนโลยี AI และดีพเฟกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่าในปี 2025 มูลค่าทุนที่เข้าสู่ระบบอย่างผิดกฎหมายนั้นจะพุ่งสูงถึง 158,000 ล้านดอลลาร์ ตามรายงานล่าสุดจาก TRM Labs ซึ่งระบุว่า เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่มีความซับซ้อนช่วยให้กลุ่มมิจฉาชีพหลอกลวงเหยื่อได้อย่างแนบเนียนยิ่งขึ้น โดยรูปแบบการก่ออาชญากรรมเริ่มมีลักษณะคล้ายกับการดำเนินธุรกิจแบบองค์กร
TRM Labs วิเคราะห์ว่าในช่วงปี 2025 กลุ่มอาชญากรใช้ AI และเครื่องมือดิจิทัลสมัยใหม่ในการสร้างความน่าเชื่อถือกับเหยื่อ จากนั้นจึงล่อลวงเงินทุน ซึ่งความสามารถของ AI อย่างเช่น ChatGPT ช่วยให้ข้อความหลอกลวงมีรูปแบบภาษาที่เป็นธรรมชาติ รองรับหลายภาษา และสามารถสนทนาหลายการสนทนาได้พร้อมกัน ทำให้อัตราความสำเร็จสูงยิ่งขึ้น
รายงานยังเผยว่าการใช้ ‘ดีพเฟกเสียง’, ‘ภาพปลอม’, และ ‘การเลียนเสียงพูด’ ผ่าน AI ทำให้การหลอกลวงในลักษณะ ‘ค่อยเป็นค่อยไป’ แพร่หลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การแกล้งเป็นคนรักผ่านเครือข่ายสังคมเพื่อสร้างสายสัมพันธ์ จากนั้นจึงเสนอการลงทุนปลอม หรืออ้างเก็บภาษีที่ไม่มีจริง โดยวิธีนี้ทำให้สามารถหลอกเหยื่อจำนวนน้อย แต่ได้เงินจำนวนมาก อย่างมีประสิทธิภาพ
สิ่งที่น่าสนใจคือ กลุ่มอาชญากรถูกจัดระบบอย่างเป็นองค์กรภาคธุรกิจ โดยมีโปรแกรมเมอร์ ฝ่ายบริการลูกค้า และทีมการตลาดพร้อมสรรพ นอกจากนี้ยังมีการผลิตและขายเครื่องมืออย่าง ‘AI เมสเซนเจอร์คิท’ และ ‘ฟิชชิงคิท’ สำหรับใช้ก่ออาชญากรรมต่อเหยื่อในระดับโลก
อีกหนึ่งรูปแบบที่กำลังระบาดในปี 2025 คือการใช้ภาพปลอมผ่านวิดีโอคอลหลอกให้พนักงานบริษัทคริปโตติดตั้งโปรแกรมที่อ้างว่าเป็นการอัปเดตระบบ แต่จริงๆ แล้วเป็น 'มัลแวร์' โดยในบางกรณีพบว่ากลุ่มแฮ็กเกอร์ที่เกี่ยวข้องอาจเชื่อมโยงกับเครือข่ายเกาหลีเหนือ
ในช่วงเวลาที่ความหวังในตลาดพุ่งสูง ราคาบิตคอยน์(BTC) เมื่อปลายเดือนมกราคม 2026 พุ่งขึ้นอยู่ในช่วง 88,000–90,000 ดอลลาร์ ส่งผลให้การล่อลวงด้านการลงทุนยิ่งดูน่าเชื่อถือมากขึ้น TRM Labs เตือนว่าภาวะตลาดขาขึ้นนี้ส่งเสริมความรู้สึกว่าคริปโตให้ผลตอบแทนสูง ทำให้เหยื่อตกเป็นเป้าง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งไม่เพียงเพิ่มจำนวนเหยื่อ แต่ยังกดดันเจ้าหน้าที่ผู้บังคับใช้กฎหมายด้วย
แม้จำนวนเงินที่หลอกผ่าน ‘กระเป๋าคริปโตที่เกี่ยวกับสแกม’ ในปี 2025 จะลดลงเล็กน้อยมาอยู่ที่ประมาณ 35,000 ล้านดอลลาร์ เมื่อเทียบกับปี 2024 ที่อยู่ที่ 38,000 ล้านดอลลาร์ แต่หากพิจารณา ‘เงินผิดกฎหมายที่เข้าสู่ระบบทั้งหมด’ กลับเพิ่มขึ้นชัดเจน เนื่องจากเทคนิคอย่างการเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตร การแฮ็กแบบ Zero-day และแรนซัมแวร์ ชดเชยการลดลงของสแกมได้มากกว่าที่คาด
TRM Labs ระบุว่า ‘ความชาญฉลาดของ AI’ ทำให้ข้อความหลอกลวงมีคุณภาพสูงจนเหยื่อสามารถเข้าใจว่าเป็นข้อความจริง และการป้องกันเบื้องต้นอย่างการเตือนหรือบล็อกข้อความไม่เพียงพออีกต่อไป ความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามจึงต้องปรับตัวเร็วเท่ากับอาชญากรรมที่พัฒนา
ในขณะที่การใช้คริปโตยังคงแพร่กระจายและได้รับการยอมรับมากขึ้น อาชญากรเองก็พัฒนารูปแบบการหลอกลวงอย่างต่อเนื่อง ทำให้เกิดข้อเรียกร้องต่อรัฐบาลและภาคธุรกิจว่า ต้องเร่งพัฒนาโมเดลตรวจจับและคาดการณ์การหลอกลวงที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างเร่งด่วน
ความคิดเห็น 0