ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
กำไรของบริษัทในดัชนี S&P500 ช่วงไตรมาส 2 ปีนี้เพิ่มขึ้น 31% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน สูงกว่าตัวเลขที่ตลาดคาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้ ขณะที่ผลประกอบการที่ปรับตัวดีขึ้นต่อเนื่องทำให้บรรดานักกลยุทธ์ในวอลล์สตรีทปรับเป้าหมายดัชนีปลายปีขึ้นเป็น 7,894 จุด
เมื่อวันที่ 16 (เวลาท้องถิ่น) บลูมเบิร์ก (Bloomberg) รายงานว่า อัตราการเติบโตของกำไรไตรมาส 2 ของบริษัทในดัชนี S&P500 สูงกว่าตัวเลขคาดการณ์เดิมที่ 23% โดยข้อมูลจากบลูมเบิร์ก อินเทลลิเจนซ์ (Bloomberg Intelligence) ที่เก็บรวบรวมมาตั้งแต่ปี 1992 ระบุว่านี่คืออัตราการเติบโตสูงสุด หากไม่นับช่วงฟื้นตัวหลังภาวะเศรษฐกิจถดถอยครั้งใหญ่
ขณะนี้บริษัทที่ประกาศผลประกอบการแล้วมีสัดส่วนเกิน 90% ของบริษัทในดัชนี S&P500 ทั้งหมด และมีการประเมินว่ากำไรรวมในช่วงครึ่งปีแรกอาจแข็งแกร่งที่สุดนับตั้งแต่ปี 2021 เป็นต้นมา
ปัจจัยที่ทำให้ผลประกอบการดีขึ้นถูกมองว่ามาจากพื้นฐานเศรษฐกิจสหรัฐฯ ที่ยังแข็งแรง ประกอบกับความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยอัตรากำไรสุทธิของบริษัทในดัชนี S&P500 ซึ่งปกติแตะระดับ 14% ได้ยาก ล่าสุดขยับเข้าใกล้ 16%
มาร์ก แฮคเก็ตต์ (Mark Hackett) หัวหน้านักกลยุทธ์ตลาดจากเนชั่นไวด์ (Nationwide) กล่าวว่า ตลอดหลายปีที่ผ่านมา AI ถูกมองเป็นเพียง 'รายการต้นทุน' เป็นหลัก แต่ปีนี้เริ่มเห็นจุดเปลี่ยนที่ AI กลายเป็น 'ตัวขับเคลื่อนกำไร' มากขึ้น ความเห็นนี้สะท้อนว่าการลงทุนด้าน AI ที่ขยายตัวเริ่มส่งผลบวกต่ออัตรากำไรของบางบริษัทแล้ว
อัตรากำไรสุทธิ คือสัดส่วนของกำไรสุทธิที่เหลือหลังหักต้นทุนและภาษีออกจากรายได้ เมื่ออัตรานี้สูงขึ้นแม้รายได้จะเท่าเดิม ก็สะท้อนว่าพื้นฐานความสามารถในการทำกำไรของบริษัทดีขึ้น และมีผลต่อการประเมินแนวโน้มกำไรของทั้งดัชนีด้วย
เนื่องจากอัตราการเติบโตของกำไรเร็วกว่าอัตราการปรับขึ้นของดัชนี แรงกดดันด้านมูลค่าหุ้น (Valuation) จึงคลี่คลายลงบางส่วน โดยอัตราส่วนราคาต่อกำไร (PER) ล่วงหน้า 12 เดือนของดัชนี S&P500 ลดลงจากราว 26 เท่าในช่วงต้นปี มาอยู่ที่ระดับต่ำกว่า 22 เท่าเล็กน้อย
PER คืออัตราส่วนราคาหุ้นหารด้วยกำไรของบริษัท ยิ่งตัวเลขนี้ต่ำลง อาจตีความได้ว่าภาระด้านราคาหุ้นเมื่อเทียบกับกำไรลดลง แต่การประเมินของตลาดยังผันแปรไปตามทิศทางอัตราดอกเบี้ยและแนวโน้มเศรษฐกิจด้วย
บรรดานักกลยุทธ์ในวอลล์สตรีทปรับเป้าหมายเฉลี่ยของดัชนี S&P500 ณ สิ้นปีขึ้นเป็น 7,894 จุด ซึ่งสูงกว่าระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ทำไว้ในสัปดาห์นี้ราว 1%
ตัวเลขคาดการณ์อัตราการเติบโตของกำไรรายปีก็ถูกปรับขึ้นจาก 15% ในช่วงต้นปี เป็น 27% โดยมีการตีความว่าการปรับเป้าหมายดัชนีครั้งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มกำไรของบริษัทที่ดีขึ้น มากกว่าเป็นเพียงความคาดหวังต่อราคาหุ้นเพียงอย่างเดียว
ผลประกอบการที่ดีขึ้นไม่ได้จำกัดอยู่แค่หุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่เท่านั้น จากข้อมูล ณ วันที่ 12 สิงหาคม บริษัทจดทะเบียนในสหรัฐฯ ที่ประกาศผลประกอบการแล้วราว 1,500 แห่ง มีประมาณ 3 ใน 4 ที่กำไรต่อหุ้นและรายได้สูงกว่าตัวเลขคาดการณ์ของตลาดทั้งคู่
เมื่อแบ่งตามกลุ่มอุตสาหกรรม กลุ่มสาธารณสุข (Healthcare) เป็นกลุ่มเดียวในดัชนี S&P500 ที่กำไรไตรมาส 2 ลดลง สะท้อนว่าแม้แต่กลุ่มที่ถูกจัดเป็นหุ้นปลอดภัยในภาวะเศรษฐกิจ (Defensive) ก็ยังมีทิศทางกำไรที่แตกต่างกัน ตอกย้ำว่าการฟื้นตัวของผลประกอบการรอบนี้ไม่ได้เกิดขึ้นอย่างเท่าเทียมกันในทุกอุตสาหกรรม
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยนำเสนอประเด็นความเร็วในการคืนทุนจากการลงทุนด้าน AI กับการปรับเป้าหมายดัชนี S&P500 ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญในการปรับเป้าหมายดัชนีครั้งก่อนหน้าเช่นกัน
สำหรับนักลงทุนไทย ผลประกอบการของบริษัทสหรัฐฯ และความสามารถในการทำกำไรที่เพิ่มขึ้นจาก AI ถือเป็นปัจจัยที่อาจส่งผลต่อบรรยากาศการลงทุนใน ETF หุ้นสหรัฐฯ และหุ้นกลุ่มเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม ข้อมูลชุดนี้ครอบคลุมเฉพาะกำไรของบริษัทจดทะเบียนในสหรัฐฯ และการปรับเป้าหมายดัชนีเท่านั้น ไม่มีการระบุผลกระทบโดยตรงต่อราคาบิตคอยน์ (BTC) หรืออีเธอเรียม (ETH) แต่อย่างใด
ความคิดเห็น 0