เจียซิ่งเปิดศูนย์บริหารโทเคน AI แห่งแรกในจีน เชื่อมโมเดลกว่า 100 ระบบ

รัฐวิสาหกิจท้องถิ่นในเมืองเจียซิ่ง มณฑลเจ้อเจียงของจีน เปิดตัว 'ศูนย์บริหารโทเคน' สำหรับวัดปริมาณและขายการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ AI อย่างเป็นทางการ โดยบริษัทที่เคยดูแลถนน แก๊ส และการพัฒนาเมืองผันตัวมาบริหารทรัพยากรประมวลผลและการเรียกใช้โมเดล AI ในรูปแบบบริการสาธารณะ

Odaily รายงานเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2025 (เวลาท้องถิ่น) ว่า 'ศูนย์บริหารโทเคนเจียซิ่งแห่งสามเหลี่ยมปากแม่น้ำแยงซี' เปิดตัวอย่างเป็นทางการที่เมืองเจียซิ่ง มณฑลเจ้อเจียง ผู้ดำเนินงานคือกลุ่มเจียซิ่ง ซิตี้ เออร์บัน อินเวสต์เมนต์ ดีเวลลอปเมนต์ (Jiaxing City Urban Investment Development Group) รัฐวิสาหกิจท้องถิ่นที่ดูแลงานก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ฟื้นฟูเมือง และธุรกิจก๊าซธรรมชาติมาโดยตลอด

โทเคนที่กล่าวถึงในที่นี้ไม่ใช่สินทรัพย์ดิจิทัลบนบล็อกเชน แต่เป็นหน่วยวัดปริมาณการประมวลผลเมื่อโมเดล AI ขนาดใหญ่รับข้อความเข้าและส่งผลลัพธ์ออก หากในตลาดคริปโต 'โทเคน' หมายถึงหน่วยของเครือข่ายและสินทรัพย์ ในอุตสาหกรรม AI ของจีน 'โทเคน' กลับใกล้เคียงกับหน่วยวัดปริมาณการใช้งานและต้นทุนของโมเดลมากกว่า

คำว่าโทเคนจึงกำลังขยายความหมายออกไปไกลกว่าโลกคริปโต กลายเป็น 'ภาษาการชำระบัญชี' ของโครงสร้างพื้นฐาน AI

ศูนย์บริหารเจียซิ่งไม่ได้ทำหน้าที่พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่เองหรือสร้างคลัสเตอร์หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ขนาดมหึมาขึ้นใหม่ แต่เน้นรวบรวมโมเดลและทรัพยากรประมวลผลที่กระจัดกระจายให้มาอยู่ในที่เดียว เพื่อให้ภาคธุรกิจเรียกใช้งานได้สะดวกขึ้น ศูนย์แห่งนี้ชูระบบที่ผนวกรวม △การเชื่อมต่อ API △การวัดปริมาณโทเคน △การชำระค่าใช้จ่าย △การหักเงินอุดหนุนตามนโยบาย △การตรวจสอบความปลอดภัย ไว้ในจุดเดียว

เมื่อเชื่อมต่อเพียงครั้งเดียว บริษัทต่าง ๆ สามารถเรียกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่กระแสหลักได้กว่า 100 รายการตามความต้องการ ทั้ง DeepSeek และ Qwen โดยบริการแบ่งเป็นแพ็กเกจพื้นฐาน สินค้าตามคำสั่งซื้อ และสินค้าที่ปรับแต่งเฉพาะราย ใจความสำคัญที่ฝ่ายเจียซิ่งอธิบายคือการเปลี่ยนการใช้งาน AI ให้เป็นบริการที่วัดผลและคิดค่าบริการได้เหมือนไฟฟ้าหรือน้ำประปา

เจียซิ่งยังเน้นย้ำถึงพื้นฐานในพื้นที่ที่เอื้อต่อการเชื่อมโยงโครงสร้างพื้นฐาน AI เข้ากับภาคอุตสาหกรรมจริง Odaily รายงานว่าเจียซิ่งเป็นเมืองโหนดศูนย์กลางการประมวลผลระดับชาติ และมีศูนย์ประมวลผลระดับหมื่นการ์ดของรุ่นเจ๋อ(Runze) อาลีบาบา(Alibaba) ไชน่าเทเลคอม(China Telecom) และไชน่าโมบายล์(China Mobile) ตั้งอยู่ในพื้นที่ ทั้งยังมีบริษัทอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ 6,327 แห่ง และบริษัทเทคโนโลยี AI อีกกว่า 230 แห่งในเมืองนี้

กรณีนี้ได้รับความสนใจเพราะโทเคน AI ก้าวข้ามการเป็นสินค้าของบริษัทโทรคมนาคมหรือผู้ให้บริการคลาวด์ ไปสู่การเป็นสิ่งที่แพลตฟอร์มสาธารณะระดับท้องถิ่นเข้ามาบริหารจัดการ โดยทั่วไปเมื่อโครงสร้างพื้นฐานใหม่เริ่มมีลักษณะเป็นบริการสาธารณะ มักเห็นรูปแบบที่ภาคเอกชนทดลองก่อน แล้วเงินทุนของรัฐและแพลตฟอร์มขนาดใหญ่เข้ามารับช่วงต่อด้านมาตรฐานและการดำเนินงานระยะยาว โมเดลของเจียซิ่งจึงถือเป็นความพยายามหนึ่งในการดึงทรัพยากรประมวลผล AI ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมของภูมิภาค

บริษัทโทรคมนาคมของจีนก็เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน เคอ รุ่ยเหวิน(Ke Ruiwen) ประธานไชน่าเทเลคอม(China Telecom) กล่าวในการประชุมสร้างจีนดิจิทัลเมื่อเดือนเมษายน 2025 ว่า 'ระบบคลาวด์อัจฉริยะก็คือระบบบริหารโทเคนนั่นเอง' คำพูดนี้สะท้อนว่าบริษัทโทรคมนาคมมองโทเคนเป็นแกนกลางใหม่ของธุรกิจคลาวด์ ขณะที่ไชน่าโมบายล์(China Mobile) ประกาศว่าจะผลักดันการเติบโตภายใต้แนวคิด 'Byte+Token' ร่วมกับห่วงโซ่อุตสาหกรรม

เซี่ยงไฮ้โมบายล์(Shanghai Mobile) เปิดตัวบริการอเนกประสงค์เมื่อวันที่ 17 พฤษภาคม 2025 ที่ให้ซื้อโทเคนได้ 400,000 หน่วยในราคาเพียง 1 หยวน พร้อมรองรับการชำระผ่านค่าบริการโทรศัพท์มือถือ ถือเป็นความเคลื่อนไหวที่บริษัทโทรคมนาคมพยายามใช้โทเคน หน่วยเรียกใช้โมเดล AI เป็นเกณฑ์คิดค่าบริการใหม่ ต่อจากไบต์ซึ่งเป็นหน่วยปริมาณข้อมูลแบบเดิม

เบื้องหลังที่บริษัทโทรคมนาคมหันมาออกสินค้าโทเคนคือการเติบโตที่ชะลอตัวของรายได้ธุรกิจโทรคมนาคมดั้งเดิม ไชน่าโมบายล์เปิดเผยว่ารายได้จากการดำเนินงานปี 2025 อยู่ที่ 1.0502 ล้านล้านหยวน เพิ่มขึ้น 0.9% จากปีก่อนหน้า ขณะที่ไชน่าเทเลคอม(China Telecom) และไชน่ายูนิคอม(China Unicom) ก็มีผลประกอบการเติบโตอย่างมั่นคงในปี 2025 เช่นกัน แต่ความสนใจของอุตสาหกรรมกำลังย้ายจากธุรกิจโทรคมนาคมดั้งเดิมไปสู่ทรัพยากรประมวลผลและบริการอัจฉริยะมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม การที่รัฐวิสาหกิจท้องถิ่นและบริษัทโทรคมนาคมเข้าสู่ตลาดนี้ไม่ได้แปลว่าจะมีผลกำไรสูงเสมอไป ยิ่งศูนย์บริหารรับหน้าที่ด้านการเชื่อมต่อมาตรฐาน การวัดปริมาณ และการชำระบัญชีมากเท่าไร โทเคน AI ก็ยิ่งมีลักษณะใกล้เคียงบริการสาธารณะมากกว่าสินค้าราคาสูงของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง มีการตีความว่าธุรกิจขายโทเคนโดยตรงยากจะหลีกเลี่ยงการแข่งขันด้านราคา ขณะที่มูลค่าเพิ่มที่แท้จริงเกิดจากการนำโทเคนไปผนวกกับงานในภาคอุตสาหกรรมต่างหาก

ตัวอย่างหนึ่งในเจียซิ่งสะท้อนทิศทางนี้ได้ชัดเจน Odaily รายงานว่าแพลตฟอร์มออกแบบอัจฉริยะด้วย AI ของบริษัท Xiezhi Technology ในเมืองผิงหู ใช้บริการโทเคนมาตรฐานจนย่นระยะเวลาออกแบบเสื้อกันหนาว กระเป๋า และเสื้อผ้าเด็ก จาก 'หลักสัปดาห์' เหลือ 'หลักชั่วโมง' โดยระบุว่าประสิทธิภาพการพัฒนาเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 30 เท่า และต้นทุนการสร้างภาพลดลงอย่างน้อย 50%

สิ่งสำคัญสำหรับผู้อ่านคือคำว่าโทเคนกำลังถูกนำไปใช้เป็นศัพท์โครงสร้างพื้นฐานอุตสาหกรรมนอกเหนือจากตลาดคริปโตอย่างรวดเร็ว การขายโทเคนแบบเปิดสู่สาธารณะของโปรเจกต์คริปโต เป็นวิธีระดมทุนเพื่อการพัฒนาและดำเนินงาน แต่โทเคนในกรณีของเจียซิ่งเป็นหน่วยวัดและชำระบัญชีปริมาณการใช้งานโมเดล AI คำเดียวกันแต่โครงสร้างธุรกิจและบริบทด้านกำกับดูแลแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

การบริหารโทเคน AI ของรัฐวิสาหกิจท้องถิ่นจีนไม่ใช่การเข้าสู่ธุรกิจคริปโต แต่แนวโน้มที่ทำให้โทเคนกลายเป็นหน่วยวัดปริมาณอุตสาหกรรมแทนที่จะเป็นสินทรัพย์ซื้อขาย สะท้อนให้เห็นว่าแนวคิดเรื่องโทเคนในเศรษฐกิจดิจิทัลกำลังขยายตัวออกไปอย่างไร ศูนย์บริหารเจียซิ่งเริ่มต้นการทดลองที่ผนวกโมเดล ทรัพยากรประมวลผล การชำระเงิน ความปลอดภัย และภาคสนามอุตสาหกรรมเข้าไว้เป็นหน่วยการใช้งานเดียวกัน